Reducing Calls to the Simulator in Simulation Based Inference (SBI)
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Refaeli, David, Marcus-Kalish, Mira, Steinberg, David M. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Simulation-Based Fitting of Intractable Models via Sequential Sampling and Local Smoothing
di: Masarotto, Guido
Pubblicazione: (2025)
di: Masarotto, Guido
Pubblicazione: (2025)
Simulation and inference methods for non-Markovian stochastic biochemical reaction networks
di: Steele, Thomas P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Steele, Thomas P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Saddlepoint Monte Carlo and its Application to Exact Ecological Inference
di: Voldoire, Théo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Voldoire, Théo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Value at Risk and Expected Shortfall: A Brief Review and Some New Developments
di: Kamronnaher, Kanon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kamronnaher, Kanon, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Benchmark Study of Classical and Dual Polynomial Regression (DPR)-Based Probability Density Estimation Technique
di: Sarkar, Shantanu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarkar, Shantanu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing normalizing flow complexity for MCMC preconditioning
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nabergoj, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
elicito: A Python Package for Expert Prior Elicitation
di: Bockting, Florence, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bockting, Florence, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian multilevel compositional data analysis with the R package multilevelcoda
di: Le, Flora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Flora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved approximation and visualization of the correlation matrix
di: Graffelman, Jan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Graffelman, Jan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Estimation of log-Gaussian gamma processes with iterated posterior linearization and Hamiltonian Monte Carlo
di: Härkönen, Teemu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Härkönen, Teemu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convergence of SMACOF
di: De Leeuw, Jan
Pubblicazione: (2024)
di: De Leeuw, Jan
Pubblicazione: (2024)
On exact computation of Tukey depth central regions
di: Fojtík, Vít, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fojtík, Vít, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Principled Approach to Bayesian Transfer Learning
di: Bretherton, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bretherton, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Antimodes and Graphical Anomaly Exploration via Adaptive Depth Quantile Functions
di: Chandler, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chandler, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian multilevel compositional data analysis: introduction, evaluation, and application
di: Le, Flora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Flora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Grid Point Approximation for Distributed Nonparametric Smoothing and Prediction
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rate accelerated inference for integrals of multivariate random functions
di: Patilea, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patilea, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Shapley Performance Attribution for Least-Squares Regression
di: Bell, Logan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bell, Logan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inference for non-stationary time series quantile regression with inequality constraints
di: Sun, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Disaggregation -- a Monte Carlo Approach for Imputation under Constraints
di: Hu, Shenggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Shenggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Gradient Piecewise Deterministic Monte Carlo Samplers
di: Fearnhead, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fearnhead, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
MOODE: An R Package for Multi-Objective Optimal Design of Experiments
di: Koutra, Vasiliki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koutra, Vasiliki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rolling-Origin Conformal Prediction under Local Stationarity and Weak Dependence
di: Halkiewicz, Stanisław M. S.
Pubblicazione: (2026)
di: Halkiewicz, Stanisław M. S.
Pubblicazione: (2026)
MCMC for multi-modal distributions
di: Łatuszyński, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Łatuszyński, Krzysztof, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exact Bayesian inference for Markov switching diffusions
di: Stumpf-Fétizon, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stumpf-Fétizon, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Bernoulli factories for Bayesian inference with intractable likelihoods
di: Stumpf-Fétizon, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stumpf-Fétizon, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional Partial Least-Squares: Adaptive Estimation and Inference
di: Babii, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Babii, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2024)
Localizing differences in smooths with simultaneous confidence bounds on the true discovery proportion
di: Swanson, David
Pubblicazione: (2020)
di: Swanson, David
Pubblicazione: (2020)
A novel CFA+EFA model to detect aberrant respondents
di: Cao, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2023)
Comparative Judgement Modeling to Map Forced Marriage at Local Levels
di: Seymour, R. G., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Seymour, R. G., et al.
Pubblicazione: (2022)
Estimation and Uniform Inference in Sparse High-Dimensional Additive Models
di: Bach, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Bach, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2020)
Global Minima by Penalized Full-dimensional Scaling
di: de Leeuw, Jan
Pubblicazione: (2024)
di: de Leeuw, Jan
Pubblicazione: (2024)
Data-driven configuration tuning of glmnet for balancing accuracy and computational efficiency
di: Muroya, Shuhei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Muroya, Shuhei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local Quasi-Exponential Growth Models: Kernel Differential Equation Regression and Sparse Data
di: Ge, Chunlei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Chunlei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing and improving reliability of neighbor embedding methods: a map-continuity perspective
di: Liu, Zhexuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhexuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Covariance Expressions for Multi-Fidelity Sampling with Multi-Output, Multi-Statistic Estimators: Application to Approximate Control Variates
di: Dixon, Thomas O., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dixon, Thomas O., et al.
Pubblicazione: (2023)
Using iterated local alignment to aggregate trajectory data into a traffic flow map
di: Duong, Tarn
Pubblicazione: (2024)
di: Duong, Tarn
Pubblicazione: (2024)
Inference with Mondrian Random Forests
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)
GenTwoArmsTrialSize: An R Statistical Software Package to estimate Generalized Two Arms Randomized Clinical Trial Sample Size
di: Soltanifar, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soltanifar, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variance-Reduced Manifold Sampling via Polynomial-Maximization Density Estimation
di: Zabolotnii, Serhii
Pubblicazione: (2026)
di: Zabolotnii, Serhii
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Simulation-Based Fitting of Intractable Models via Sequential Sampling and Local Smoothing
di: Masarotto, Guido
Pubblicazione: (2025) -
Simulation and inference methods for non-Markovian stochastic biochemical reaction networks
di: Steele, Thomas P., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Saddlepoint Monte Carlo and its Application to Exact Ecological Inference
di: Voldoire, Théo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Estimating Value at Risk and Expected Shortfall: A Brief Review and Some New Developments
di: Kamronnaher, Kanon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Benchmark Study of Classical and Dual Polynomial Regression (DPR)-Based Probability Density Estimation Technique
di: Sarkar, Shantanu, et al.
Pubblicazione: (2025)