:: Library Catalog

Image de couverture de livre

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Revelas, C., Boldea, O., Werker, B. J. M.
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	https://arxiv.org/abs/2504.12860
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

When does Subagging Work?
par: Revelas, Christos, et autres
Publié: (2024)

Consistency of Selection Strategies for Fraud Detection
par: Revelas, Christos, et autres
Publié: (2025)

Honesty in Causal Forests: When It Helps and When It Hurts
par: Hou, Yanfang, et autres
Publié: (2025)

Random Forest Calibration
par: Shaker, Mohammad Hossein, et autres
Publié: (2025)

Heterogeneous Random Forest
par: Kim, Ye-eun, et autres
Publié: (2024)

Random Forests as Statistical Procedures: Design, Variance, and Dependence
par: O'Connell, Nathaniel S.
Publié: (2026)

Interpretable Network-assisted Random Forest+
par: Tang, Tiffany M., et autres
Publié: (2025)

Jacobian Aligned Random Forests
par: Rauniyar, Sarwesh
Publié: (2025)

Random Similarity Isolation Forests
par: Chwilczyński, Sebastian, et autres
Publié: (2025)

Improving Random Forests by Smoothing
par: Liu, Ziyi, et autres
Publié: (2025)

Neural Random Forest Imitation
par: Reinders, Christoph, et autres
Publié: (2019)

Lassoed Forests: Random Forests with Adaptive Lasso Post-selection
par: Shang, Jing, et autres
Publié: (2025)

Exogenous Randomness Empowering Random Forests
par: Mei, Tianxing, et autres
Publié: (2024)

Autoencoding Random Forests
par: Vu, Binh Duc, et autres
Publié: (2025)

Hyperbolic Random Forests
par: Doorenbos, Lars, et autres
Publié: (2023)

Localized Uncertainty Quantification in Random Forests via Proximities
par: Rhodes, Jake S., et autres
Publié: (2025)

Forest-Guided Clustering -- Shedding Light into the Random Forest Black Box
par: Sousa, Lisa Barros de Andrade e, et autres
Publié: (2025)

Grafting: Making Random Forests Consistent
par: Waltz, Nicholas
Publié: (2024)

Prediction Error Estimation in Random Forests
par: Krupkin, Ian, et autres
Publié: (2023)

Random Forest-Supervised Manifold Alignment
par: Rhodes, Jake S., et autres
Publié: (2024)

Open Set Recognition for Random Forest
par: Feng, Guanchao, et autres
Publié: (2024)

When and why randomised exploration works (in linear bandits)
par: Abeille, Marc, et autres
Publié: (2025)

Random Forest Weighted Local Fréchet Regression with Random Objects
par: Qiu, Rui, et autres
Publié: (2022)

Forest-ORE: Mining Optimal Rule Ensemble to interpret Random Forest models
par: Maissae, Haddouchi, et autres
Publié: (2024)

Simplifying Random Forests' Probabilistic Forecasts
par: Koster, Nils, et autres
Publié: (2024)

Ordinal Mixed-Effects Random Forest
par: Bergonzoli, Giulia, et autres
Publié: (2024)

Global Censored Quantile Random Forest
par: Zhou, Siyu, et autres
Publié: (2024)

Random Forest Autoencoders for Guided Representation Learning
par: Aumon, Adrien, et autres
Publié: (2025)

Explainable Unsupervised Anomaly Detection with Random Forest
par: Harvey, Joshua S., et autres
Publié: (2025)

Pure interaction effects unseen by Random Forests
par: Blum, Ricardo, et autres
Publié: (2024)

Principled Federated Random Forests for Heterogeneous Data
par: Khellaf, Rémi, et autres
Publié: (2026)

Mixed-Curvature Decision Trees and Random Forests
par: Chlenski, Philippe, et autres
Publié: (2024)

Random Forest-Based Prediction of Stroke Outcome
par: Fernandez-Lozano, Carlos, et autres
Publié: (2024)

Random Forests for time-fixed and time-dependent predictors: The DynForest R package
par: Devaux, Anthony, et autres
Publié: (2023)

Alpha-Trimming: Locally Adaptive Tree Pruning for Random Forests
par: Surjanovic, Nikola, et autres
Publié: (2024)

Diversity Conscious Refined Random Forest
par: Bhattarai, Sijan, et autres
Publié: (2025)

Why do Random Forests Work? Understanding Tree Ensembles as Self-Regularizing Adaptive Smoothers
par: Curth, Alicia, et autres
Publié: (2024)

A Powerful Random Forest Featuring Linear Extensions (RaFFLE)
par: Raymaekers, Jakob, et autres
Publié: (2025)

coverforest: Conformal Predictions with Random Forest in Python
par: Meehinkong, Panisara, et autres
Publié: (2025)

High-Dimensional Dynamic Covariance Models with Random Forests
par: Yu, Shuguang, et autres
Publié: (2025)