Buchumschlag

MicroFlow: Domain-Specific Optical Flow for Ground Deformation Estimation in Seismic Events

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bertrand, Juliette, Giffard-Roisin, Sophie, Hollingsworth, James, Mairal, Julien
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spatially-guided Temporal Aggregation for Robust Event-RGB Optical Flow Estimation
von: Zhou, Qianang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Best of Both Worlds: Hybrid SNN-ANN Architecture for Event-based Optical Flow Estimation
von: Negi, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FlowDepth: Decoupling Optical Flow for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
von: Sun, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perturbed State Space Feature Encoders for Optical Flow with Event Cameras
von: Raju, Gokul Raju Govinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Good Practices for Task-Specific Distillation of Large Pretrained Visual Models
von: Marrie, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient All-Pairs Correlation Volume Sampling for Optical Flow Estimation
von: Briedis, Karlis Martins, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal transport unlocks end-to-end learning for single-molecule localization
von: Seailles, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Joint Learning of Optical Flow and Intensity with Event Cameras
von: Guo, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond MMSE: Enhancing PnP Restoration with ProxiMAP
von: Vert, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RobustSpring: Benchmarking Robustness to Image Corruptions for Optical Flow, Scene Flow and Stereo
von: Oei, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost Function Unrolling in Unsupervised Optical Flow
von: Lifshitz, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neuroexplicit Diffusion Models for Inpainting of Optical Flow Fields
von: Fischer, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NIFTY: a Non-Local Image Flow Matching for Texture Synthesis
von: Chatillon, Pierrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formulating Event-based Image Reconstruction as a Linear Inverse Problem with Deep Regularization using Optical Flow
von: Zhang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

ZeroFlow: Scalable Scene Flow via Distillation
von: Vedder, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simple ReFlow: Improved Techniques for Fast Flow Models
von: Kim, Beomsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Semisupervised Unmixing Using Nonconvex Optimization
von: Rasti, Behnood, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Processing and Machine Learning for Hyperspectral Unmixing: An Overview and the HySUPP Python Package
von: Rasti, Behnood, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unsupervised Imaging Inverse Problems with Diffusion Distribution Matching
von: Meanti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised 4D Cardiac Motion Tracking with Spatiotemporal Optical Flow Networks
von: Teng, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sim-to-Real Domain Adaptation for Deformation Classification
von: Sol, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RFMI: Estimating Mutual Information on Rectified Flow for Text-to-Image Alignment
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Event-based Optical Flow on Neuromorphic Processor: ANN vs. SNN Comparison based on Activation Sparsification
von: Xu, Yingfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpectralEarth-FM: Bringing Hyperspectral Imagery into Multimodal Earth Observation Pretraining
von: Braham, Nassim Ait Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlphaFlow: Understanding and Improving MeanFlow Models
von: Zhang, Huijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Block Flow: Learning Straight Flow on Data Blocks
von: Wang, Zibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MixerFlow: MLP-Mixer meets Normalising Flows
von: English, Eshant, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring Diffusion and Flow Matching Under Generator Matching
von: Patel, Zeeshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Straight Flows: Variational Flow Matching for Efficient Generation
von: Ma, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PaddingFlow: Improving Normalizing Flows with Padding-Dimensional Noise
von: Meng, Qinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P-Flow: Proxy-gradient Flows for Linear Inverse Problems
von: Jiang, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Coupling Within: Flow Matching via Distilled Normalizing Flows
von: Berthelot, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MixFlow: Mixed Source Distributions Improve Rectified Flows
von: Nayal, Nazir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MicroFlow: An Efficient Rust-Based Inference Engine for TinyML
von: Carnelos, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RALACs: Action Recognition in Autonomous Vehicles using Interaction Encoding and Optical Flow
von: Zhou, Eddy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Floxels: Fast Unsupervised Voxel Based Scene Flow Estimation
von: Hoffmann, David T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CaReFlow: Cyclic Adaptive Rectified Flow for Multimodal Fusion
von: Mai, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation
von: Sabour, Amirmojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PnP-Flow: Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching
von: Martin, Ségolène, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoFlow: Solution Flow Models for One-Step Generative Modeling
von: Luo, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)