Learning from Noisy Pseudo-labels for All-Weather Land Cover Mapping
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Wang, Wang, Zhiyu, Guo, Xin, Duan, Puhong, Kang, Xudong, Li, Shutao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Agriculture-Vision Challenge 2024 -- The Runner-Up Solution for Agricultural Pattern Recognition via Class Balancing and Model Ensemble
von: Liu, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SARVLM: A Vision Language Foundation Model for Semantic Understanding in SAR Imagery
von: Ma, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
2nd of the 5th PVUW MeViS-Audio Track: ASR-SaSaSa2VA
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PCSR: Pseudo-label Consistency-Guided Sample Refinement for Noisy Correspondence Learning
von: Liu, Zhuoyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhuoyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Noisy Pseudo-label Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation Using Diffusion Model
von: Xi, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-labelling meets Label Smoothing for Noisy Partial Label Learning
von: Saravanan, Darshana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saravanan, Darshana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WeatherRemover: All-in-one Adverse Weather Removal with Multi-scale Feature Map Compression
von: Qu, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qu, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
All-day Multi-scenes Lifelong Vision-and-Language Navigation with Tucker Adaptation
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pseudo-label Refinement for Improving Self-Supervised Learning Systems
von: Zia-ur-Rehman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zia-ur-Rehman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LandSegmenter: Towards a Flexible Foundation Model for Land Use and Land Cover Mapping
von: Liu, Chenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-labeling with Keyword Refining for Few-Supervised Video Captioning
von: Li, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAModified: A Foundation Model-Based Zero-Shot Approach for Refining Noisy Land-Use Land-Cover Maps
von: Pekhale, Sparsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pekhale, Sparsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IRSAMap:Towards Large-Scale, High-Resolution Land Cover Map Vectorization
von: Meng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Dual-Branch Local-Global Framework for Cross-Resolution Land Cover Mapping
von: Gao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemiDDM-Weather: A Semi-supervised Learning Framework for All-in-one Adverse Weather Removal
von: Long, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Long, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accurate Segmentation of Optic Disc And Cup from Multiple Pseudo-labels by Noise-aware Learning
von: Weng, Tengjin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Weng, Tengjin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Global High Categorical Resolution Land Cover Mapping via Weak Supervision
von: Tong, Xin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tong, Xin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-quality Pseudo-labeling for Point Cloud Segmentation with Scene-level Annotation
von: Duan, Lunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Lunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
3DSFLabelling: Boosting 3D Scene Flow Estimation by Pseudo Auto-labelling
von: Jiang, Chaokang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Chaokang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MapSR: Prompt-Driven Land Cover Map Super-Resolution via Vision Foundation Models
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Camouflaged Object Detection from Noisy Pseudo Label
von: Zhang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Pseudo-labeling for Semi-Supervised Monocular 3D Object Detection
von: Zhang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PLReMix: Combating Noisy Labels with Pseudo-Label Relaxed Contrastive Representation Learning
von: Liu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distribution-aware Noisy-label Crack Segmentation
von: Jiang, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pseudo-label Learning with Calibrated Confidence Using an Energy-based Model
von: Toba, Masahito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Toba, Masahito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Visible-Infrared ReID via Pseudo-label Correction and Modality-level Alignment
von: Liu, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Remote Sensing Image-Text Retrieval with Noisy Correspondence
von: Song, Qiya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Qiya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building-Guided Pseudo-Label Learning for Cross-Modal Building Damage Mapping
von: Li, Jiepan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiepan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
More Reliable Pseudo-labels, Better Performance: A Generalized Approach to Single Positive Multi-label Learning
von: Tran, Luong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Luong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision-Language Modeling with Regularized Spatial Transformer Networks for All Weather Crosswind Landing of Aircraft
von: Pal, Debabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pal, Debabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMCIG: Multimodal Cover Image Generation for Text-only Documents and Its Dataset Construction via Pseudo-labeling
von: Kim, Hyeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Hyeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Adaptive Pseudo-label Learning for Semi-Supervised Temporal Action Localization
von: Zhou, Feixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Feixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weakly-Supervised 3D Scene Graph Generation via Visual-Linguistic Assisted Pseudo-labeling
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instance-dependent Noisy-label Learning with Graphical Model Based Noise-rate Estimation
von: Garg, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Garg, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UCOD-DPL: Unsupervised Camouflaged Object Detection via Dynamic Pseudo-label Learning
von: Yan, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Learning of Scattering and Deep Features for SAR Target Recognition with Noisy Labels
von: Fu, Yimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Yimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confident Pseudo-labeled Diffusion Augmentation for Canine Cardiomegaly Detection
von: Zhang, Shiman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shiman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-Labeling by Multi-Policy Viewfinder Network for Image Cropping
von: Pan, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Pseudo-label Learning with Neighbor Relation for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification
von: Yin, Xiangbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Xiangbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Riverine Land Cover Mapping through Semantic Segmentation of Multispectral Point Clouds
von: Thurachen, Sopitta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Thurachen, Sopitta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Agriculture-Vision Challenge 2024 -- The Runner-Up Solution for Agricultural Pattern Recognition via Class Balancing and Model Ensemble
von: Liu, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SARVLM: A Vision Language Foundation Model for Semantic Understanding in SAR Imagery
von: Ma, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
2nd of the 5th PVUW MeViS-Audio Track: ASR-SaSaSa2VA
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PCSR: Pseudo-label Consistency-Guided Sample Refinement for Noisy Correspondence Learning
von: Liu, Zhuoyao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Robust Noisy Pseudo-label Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation Using Diffusion Model
von: Xi, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)