A Reinforcement Learning Method to Factual and Counterfactual Explanations for Session-based Recommendation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhou, Han, Fang, Hui, Sun, Zhu, Hu, Wentao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Research on Conversational Recommender System Considering Consumer Types
von: Luo, Yaying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yaying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Separated Contrastive Learning for Matching in Cross-domain Recommendation with Curriculum Scheduling
von: Chang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TrustMap: Mapping Truthfulness Stance of Social Media Posts on Factual Claims for Geographical Analysis
von: Zhu, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Like-Minded Peers to Overcome Friend Data Sparsity in Session-Based Social Recommendations
von: An, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Consistency and Discrepancy-Based Contrastive Tripartite Graph Learning for Recommendations
von: Guo, Linxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Linxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task-Aware Retrieval Augmentation for Dynamic Recommendation
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Recommendation with Personalized Review Retrieval and Aspect Learning
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Social Graph for Inactive User Recommendation
von: Liu, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SCOREH+: A High-Order Node Proximity Spectral Clustering on Ratios-of-Eigenvectors Algorithm for Community Detection
von: Zhu, Yanhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Yanhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bending the Scaling Law Curve in Large-Scale Recommendation Systems
von: Ding, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fine-Tuning Diffusion-Based Recommender Systems via Reinforcement Learning with Reward Function Optimization
von: Hou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Graph Recommendation via Sparse Augmentation and Singular Adaptation
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Z-REx: Human-Interpretable GNN Explanations for Real Estate Recommendations
von: Mukherjee, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukherjee, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-Modal Latent-Features based Service Recommendation System for the Social Internet of Things
von: Khelloufi, Amar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Khelloufi, Amar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Multimodal Recommendation via Graph Retrieval-Enhanced Modality Completion
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantic Codebook Learning for Dynamic Recommendation Models
von: Lv, Zheqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Zheqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Data Augmentation with Denoising Diffusion for Graph Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
YTLive: A Dataset of Real-World YouTube Live Streaming Sessions
von: Mozhganfar, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mozhganfar, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do We Trust What They Say or What They Do? A Multimodal User Embedding Provides Personalized Explanations
von: Ren, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Explanations via Counterfactual Reasoning in Recommendations
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Motif-Consistent Counterfactuals with Adversarial Refinement for Graph-Level Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Learning Augmented Social Recommendations
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Building a Recommendation System Using Amazon Product Co-Purchasing Network
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Structure Prompt Learning: A Novel Methodology to Improve Performance of Graph Neural Networks
von: Huang, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Personalized MOOC Learning Group and Course Recommendation Method Based on Graph Neural Network and Social Network Analysis
von: Luo, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HiFIRec Towards High-Frequency yet Low-Intention Behaviors for Multi-Behavior Recommendation
von: Luo, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guided Diffusion-based Counterfactual Augmentation for Robust Session-based Recommendation
von: Gupta, Muskan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Muskan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effects of Vertex Merging & Splitting on Large Coauthorship Networks: A Counterfactual Analysis
von: Kim, Jinseok
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jinseok
Veröffentlicht: (2026)
Recommendation Algorithms: A Comparative Study in Movie Domain
von: Chivukula, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chivukula, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMTaxo: Leveraging Large Language Models for Constructing Taxonomy of Factual Claims from Social Media
von: Zhang, Haiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Point-of-Interest Recommendation
von: Kanzawa, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kanzawa, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Simple Yet Effective Approach for Diversified Session-Based Recommendation
von: Yin, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interest Networks (iNETs) for Cities: Cross-Platform Insights and Urban Behavior Explanations
von: Santos, Gustavo H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Santos, Gustavo H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Community-Aware Social Community Recommendation
von: Jiang, Runhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Runhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Ego-Cluster for Network Effect Measurement
von: Su, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Su, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Path-based Explanation for Knowledge Graph Completion
von: Chang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Contrastive Learning for Few-shot Geolocation of Social Posts
von: Li, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Plausible Counterfactual Explanations of Recommendations
von: Černý, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Černý, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fairness-Aware Profit Maximization using Deep Reinforcement Learning
von: Sharma, Poonam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Poonam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation
von: Salha-Galvan, Guillaume
Veröffentlicht: (2022)
von: Salha-Galvan, Guillaume
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Research on Conversational Recommender System Considering Consumer Types
von: Luo, Yaying, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Separated Contrastive Learning for Matching in Cross-domain Recommendation with Curriculum Scheduling
von: Chang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TrustMap: Mapping Truthfulness Stance of Social Media Posts on Factual Claims for Geographical Analysis
von: Zhu, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Incorporating Like-Minded Peers to Overcome Friend Data Sparsity in Session-Based Social Recommendations
von: An, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Consistency and Discrepancy-Based Contrastive Tripartite Graph Learning for Recommendations
von: Guo, Linxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)