Salvato in:
| Autori principali: | Han, Feijiang, Zhang, Jiaming, Deng, Chuyi, Tang, Jianheng, Liu, Yunhuai |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2504.13811 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Beyond Detection: A Comprehensive Benchmark and Study on Representation Learning for Fine-Grained Webshell Family Classification
di: Han, Feijiang
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Feijiang
Pubblicazione: (2025)
ACU: Analytic Continual Unlearning for Efficient and Exact Forgetting with Privacy Preservation
di: Tang, Jianheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Jianheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trident: Improving Malware Detection with LLMs and Behavioral Features
di: Saul, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saul, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2026)
RansomTrack: A Hybrid Behavioral Analysis Framework for Ransomware Detection
di: Caliskan, Busra, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caliskan, Busra, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Synthetic Data-Driven Detection of Living-Off-the-Land Reverse Shells
di: Trizna, Dmitrijs, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trizna, Dmitrijs, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can DeepFake Speech be Reliably Detected?
di: Liu, Hongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Hongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can LLMs be Fooled? Investigating Vulnerabilities in LLMs
di: Abdali, Sara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdali, Sara, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attack and Defense of Deep Learning Models in the Field of Web Attack Detection
di: Shi, Lijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Lijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
MELT: A Behavioral Trace Dataset for High-Risk Memecoin Launch Detection
di: Hu, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
SAFE: Self-Supervised Anomaly Detection Framework for Intrusion Detection
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Patch Security Issues?
di: Alrashedy, Kamel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alrashedy, Kamel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Attention Tracker: Detecting Prompt Injection Attacks in LLMs
di: Hung, Kuo-Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hung, Kuo-Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-view Aware Smart Contract Vulnerability Detection for Ethereum
di: Yao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detection of Compromised Functions in a Serverless Cloud Environment
di: Lavi, Danielle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lavi, Danielle, et al.
Pubblicazione: (2024)
MemHunter: Automated and Verifiable Memorization Detection at Dataset-scale in LLMs
di: Wu, Zhenpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Zhenpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Anomaly-Based DDoS Detection in AI-RAN with XAI and LLMs
di: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Pubblicazione: (2025)
BLADE: Behavior-Level Anomaly Detection Using Network Traffic in Web Services
di: Dong, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Keep the Lights On, Keep the Lengths in Check: Plug-In Adversarial Detection for Time-Series LLMs in Energy Forecasting
di: Ma, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
INTACT: Intent-Aware Representation Learning for Cryptographic Traffic Violation Detection
di: Ray, Rahul D
Pubblicazione: (2026)
di: Ray, Rahul D
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Migration Framework for Smart Contract Vulnerability Detection
di: Wang, Luqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Luqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Automatic Hands-on-Keyboard Attack Detection Using LLMs in EDR Solutions
di: Portnoy, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Portnoy, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Instruction Fine-tuning Attacks using Influence Function
di: Li, Jiawei
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiawei
Pubblicazione: (2025)
RAPID: Robust APT Detection and Investigation Using Context-Aware Deep Learning
di: Amaru, Yonatan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amaru, Yonatan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Aware Web Attack Detection in Open-Source SIEM Systems via MITRE ATT&CK-Enriched Behavioral Profiling
di: Alboushy, Badr, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alboushy, Badr, et al.
Pubblicazione: (2026)
WebGuard++:Interpretable Malicious URL Detection via Bidirectional Fusion of HTML Subgraphs and Multi-Scale Convolutional BERT
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Sybil Addresses in Blockchain Airdrops: A Subgraph-based Feature Propagation and Fusion Approach
di: Liu, Qiangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qiangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Joint Embeddings of Function and Process Call Graphs for Malware Detection
di: Aneja, Kartikeya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aneja, Kartikeya, et al.
Pubblicazione: (2025)
SCADE: Scalable Framework for Anomaly Detection in High-Performance System
di: Vinay, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vinay, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Driven Smishing Detection Framework for Mobile Security
di: Goel, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goel, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Credit Card Fraud via Heterogeneous Graph Neural Networks with Graph Attention
di: Sha, Qiuwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sha, Qiuwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
MM-FusionNet: Context-Aware Dynamic Fusion for Multi-modal Fake News Detection with Large Vision-Language Models
di: He, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Pruning of Deep Neural Networks for Resource-Aware Embedded Intrusion Detection on the Edge
di: Broggi, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Broggi, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
From LLMs to Agents: A Comparative Evaluation of LLMs and LLM-based Agents in Security Patch Detection
di: Han, Junxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Junxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Features for Phishing URL Detection Be Trusted Across Diverse Datasets? A Case Study with Explainable AI
di: Mia, Maraz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mia, Maraz, et al.
Pubblicazione: (2024)
PDFInspect: A Unified Feature Extraction Framework for Malicious Document Detection
di: P, Sharmila S
Pubblicazione: (2026)
di: P, Sharmila S
Pubblicazione: (2026)
A Novel GPT-Based Framework for Anomaly Detection in System Logs
di: Zhang, Zeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Static Datasets: A Behavior-Driven Entity-Specific Simulation to Overcome Data Scarcity and Train Effective Crypto Anti-Money Laundering Models
di: P, Dinesh Srivasthav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: P, Dinesh Srivasthav, et al.
Pubblicazione: (2025)
RealVul: Can We Detect Vulnerabilities in Web Applications with LLM?
di: Cao, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
Breaking Obfuscation: Cluster-Aware Graph with LLM-Aided Recovery for Malicious JavaScript Detection
di: Liang, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Zhihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
To Err is Machine: Vulnerability Detection Challenges LLM Reasoning
di: Steenhoek, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Steenhoek, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Beyond Detection: A Comprehensive Benchmark and Study on Representation Learning for Fine-Grained Webshell Family Classification
di: Han, Feijiang
Pubblicazione: (2025) -
ACU: Analytic Continual Unlearning for Efficient and Exact Forgetting with Privacy Preservation
di: Tang, Jianheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Trident: Improving Malware Detection with LLMs and Behavioral Features
di: Saul, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2026) -
RansomTrack: A Hybrid Behavioral Analysis Framework for Ransomware Detection
di: Caliskan, Busra, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Robust Synthetic Data-Driven Detection of Living-Off-the-Land Reverse Shells
di: Trizna, Dmitrijs, et al.
Pubblicazione: (2024)