FGMP: Fine-Grained Mixed-Precision Weight and Activation Quantization for Hardware-Accelerated LLM Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hooper, Coleman, Sakr, Charbel, Keller, Ben, Venkatesan, Rangharajan, Keutzer, Kurt, Shao, Sophia, Khailany, Brucek
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Hardware Architecture Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2504.14152