Buchumschlag

Diverse Prompts: Illuminating the Prompt Space of Large Language Models with MAP-Elites

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Santos, Gabriel Machado, Julia, Rita Maria da Silva, Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PromptBridge: Cross-Model Prompt Transfer for Large Language Models
von: Wang, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of Prompting: Enhancing Robustness of Large Language Models Against Prompting Attacks
von: Mu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Large Language Models Good Prompt Optimizers?
von: Ma, Ruotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Prompting With Episodic Memory
von: Do, Dai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Worst Prompt Performance of Large Language Models
von: Cao, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The PICCO Framework for Large Language Model Prompting: A Taxonomy and Reference Architecture for Prompt Structure
von: Cook, David A.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt and Parameter Co-Optimization for Large Language Models
von: Bo, Xiaohe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metacognitive Prompting Improves Understanding in Large Language Models
von: Wang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompt-based Depth Pruning of Large Language Models
von: Wee, Juyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling and Manipulating Prompt Influence in Large Language Models
von: Feng, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Based Value Steering of Large Language Models
von: Abbo, Giulio Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on Prompt Compression for Large Language Models
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Generalist Prompting for Large Language Models by Mental Models
von: Guan, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Prompting for Conversational Tasks: A Comparative Analysis of Large Language Models Across Diverse Conversational Tasks
von: Joshi, Ratnesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Reliability of Large Language Models to Misinformed and Demographically-Informed Prompts
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APPL: A Prompt Programming Language for Harmonious Integration of Programs and Large Language Model Prompts
von: Dong, Honghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning Using Only Large Language Model Prompting
von: Qiu, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ExpertPrompting: Instructing Large Language Models to be Distinguished Experts
von: Xu, Benfeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Promptomatix: An Automatic Prompt Optimization Framework for Large Language Models
von: Murthy, Rithesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Vote: Prompting for Rare Disease Identification
von: Oniani, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompting Large Language Models for Supporting the Differential Diagnosis of Anemia
von: Castagnari, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Programming for Cultural Bias and Alignment of Large Language Models
von: Eren, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anti-adversarial Learning: Desensitizing Prompts for Large Language Models
von: Li, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Compressing Prompts for Efficient Inference of Large Language Models
von: Hu, Jinwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Prompts: Dynamic Conversational Benchmarking of Large Language Models
von: Castillo-Bolado, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KnowledgePrompts: Exploring the Abilities of Large Language Models to Solve Proportional Analogies via Knowledge-Enhanced Prompting
von: Wijesiriwardene, Thilini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RePrompt: Planning by Automatic Prompt Engineering for Large Language Models Agents
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Prompt Steerability of Large Language Models
von: Miehling, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Prompt Engineering in Large Language Models
von: Kepel, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Prompt-Driven Safeguarding for Large Language Models
von: Zheng, Chujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Prompt Sensitivity in Large Language Models
von: Razavi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Prompting with Large Language Models
von: Tian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Soft Prompting for Unlearning in Large Language Models
von: Bhaila, Karuna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KnowGPT: Knowledge Graph based Prompting for Large Language Models
von: Zhang, Qinggang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Counterfactual-Consistency Prompting for Relative Temporal Understanding in Large Language Models
von: Kim, Jongho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Brittle Foundations of ReAct Prompting for Agentic Large Language Models
von: Verma, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypothesis Testing Prompting Improves Deductive Reasoning in Large Language Models
von: Li, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models
von: Guo, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Chemistry Knowledge in Large Language Models via Prompt Engineering
von: Liu, Hongxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting
von: Mühlenbernd, Roland
Veröffentlicht: (2026)