SlimPipe: Memory-Thrifty and Efficient Pipeline Parallelism for Long-Context LLM Training

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zhouyang, Liu, Yuliang, Zhang, Wei, Yuan, Tailing, Chen, Bin, Song, Chengru, Zhang, Di
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2504.14519