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SlimPipe: Memory-Thrifty and Efficient Pipeline Parallelism for Long-Context LLM Training

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Li, Zhouyang, Liu, Yuliang, Zhang, Wei, Yuan, Tailing, Chen, Bin, Song, Chengru, Zhang, Di
Format: Preprint
Publié: 2025
Sujets:
Machine Learning
Artificial Intelligence
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