:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, David, Abdelmegeed, Mostafa, Modl, John, Kim, Minjeong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Image and Video Processing
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2504.14796
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Privacy-Preserving Domain Adversarial Federated learning for multi-site brain functional connectivity analysis
von: Zhang, Yipu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The shape of the brain's connections is predictive of cognitive performance: an explainable machine learning study
von: Lo, Yui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpolation-Split: a data-centric deep learning approach with big interpolated data to boost airway segmentation performance
von: Cheung, Wing Keung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards joint graph learning and sampling set selection from data
von: Sridhara, Shashank N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modality-Agnostic Style Transfer for Holistic Feature Imputation
von: Baek, Seunghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lifespan tree of brain anatomy: diagnostic values for motor and cognitive neurodegenerative diseases
von: Coupé, Pierrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Space-Variant Total Variation boosted by learning techniques in few-view tomographic imaging
von: Morotti, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MR imaging in the low-field: Leveraging the power of machine learning
von: Kofler, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FetMRQC: a robust quality control system for multi-centric fetal brain MRI
von: Sanchez, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning water-unsuppressed MRSI at ultra-high field for simultaneous quantitative metabolic, susceptibility and myelin water imaging
von: Weiser, Paul J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication Efficient Cooperative Edge AI via Event-Triggered Computation Offloading
von: Zhou, You, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gadolinium dose reduction for brain MRI using conditional deep learning
von: Pinetz, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming challenges of translating deep-learning models for glioblastoma: the ZGBM consortium
von: Shuaib, Haris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end learned Lossy Dynamic Point Cloud Attribute Compression
von: Nguyen, Dat Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A unified framework for geometry-independent operator learning in cardiac electrophysiology simulations
von: Zhou, Bei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What limits performance of weakly supervised deep learning for chest CT classification?
von: Tushar, Fakrul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Across-subject ensemble-learning alleviates the need for large samples for fMRI decoding
von: Aggarwal, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effect sizes as a statistical feature-selector-based learning to detect breast cancer
von: Masino, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Full-field surrogate modeling of cardiac function encoding geometric variability
von: Martinez, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LESEN: Label-Efficient deep learning for Multi-parametric MRI-based Visual Pathway Segmentation
von: Diakite, Alou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A 3D deep learning classifier and its explainability when assessing coronary artery disease
von: Cheung, Wing Keung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the use of deep learning for phase recovery
von: Wang, Kaiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Field-scale soil moisture estimated from Sentinel-1 SAR data using a knowledge-guided deep learning approach
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mAIstro: an open-source multi-agentic system for automated end-to-end development of radiomics and deep learning models for medical imaging
von: Tzanis, Eleftherios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An end-to-end deep learning pipeline to derive blood input with partial volume corrections for automated parametric brain PET mapping
von: Chavan, Rugved, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Inverse Problems with Score-Based Generative Priors learned from Noisy Data
von: Aali, Asad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

InfiniPot-V: Memory-Constrained KV Cache Compression for Streaming Video Understanding
von: Kim, Minsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The impact of MRI image quality on statistical and predictive analysis on voxel based morphology
von: Hoffstaedter, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Land-then-transport: A Flow Matching-Based Generative Decoder for Wireless Image Transmission
von: Fu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nondestructive, quantitative viability analysis of 3D tissue cultures using machine learning image segmentation
von: Trettner, Kylie J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Super Resolution Based on Deep Operator Networks
von: Yang, Siyuan
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional variational autoencoders for secure lossy image compression in remote sensing
von: Giuliano, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating artificial digital image correlation data using physics-guided adversarial networks
von: Melching, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning phase recovery: data-driven, physics-driven, or combining both?
von: Wang, Kaiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Limited-angle tomographic reconstruction of dense layered objects by dynamical machine learning
von: Kang, Iksung, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Spherical convolutional neural networks can improve brain microstructure estimation from diffusion MRI data
von: Kerkelä, Leevi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Head Motion Degrades Machine Learning Classification of Alzheimer's Disease from Positron Emission Tomography
von: Lieffrig, Eléonore V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linearly Constrained Diffusion Implicit Models
von: Jayaram, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Skull CT Generation with Generative Adversarial Networks to Train Deep Learning Models for Clinical Transcranial Ultrasound
von: Naftchi-Ardebili, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning of personalized priors from past MRI scans enables fast, quality-enhanced point-of-care MRI with low-cost systems
von: Oved, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2025)