Buchumschlag

Diffusion Bridge Models for 3D Medical Image Translation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Shaorong, Chattopadhyay, Tamoghna, Thomopoulos, Sophia I., Ambite, Jose-Luis, Thompson, Paul M., Steeg, Greg Ver
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-modal Imputation for Alzheimer's Disease Classification
von: Shaji, Abhijith, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Making Sense Of Distributed Representations With Activation Spectroscopy
von: Reing, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Design Space of Diffusion Bridge Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ERMoE: Eigen-Reparameterized Mixture-of-Experts for Stable Routing and Interpretable Specialization
von: Cheng, Anzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Morphisms with Gauss-Newton Approximation for Growing Networks
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local MAP Sampling for Diffusion Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Measures of Conceptual Similarity by Complexity-Constrained Descriptive Auto-Encoding
von: Achille, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot Domain Generalization of Foundational Models for 3D Medical Image Segmentation: An Experimental Study
von: Chattopadhyay, Soumitri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Consistent Recursive Diffusion Bridge for Medical Image Translation
von: Arslan, Fuat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plasticine: A Traceable Diffusion Model for Medical Image Translation
von: Zhang, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Your Diffusion Sampler Actually Correct? A Sampler-Centric Evaluation of Discrete Diffusion Language Models
von: Tang, Luhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On The Robustness of Foundational 3D Medical Image Segmentation Models Against Imprecise Visual Prompts
von: Chattopadhyay, Soumitri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-conditioned Diffusion Model for Medical Image to Image Translation
von: Xing, Zhaohu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Diffusion Model Translator for Efficient Image-to-Image Translation
von: Xia, Mengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Latent Diffusion Model for 3D Medical Image to Image Translation: Multi-modal Magnetic Resonance Imaging Study
von: Kim, Jonghun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridged Semantic Alignment for Zero-shot 3D Medical Image Diagnosis
von: Lai, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Model Compression for Image-to-Image Translation
von: Kim, Geonung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Volumetric Conditioning Module to Control Pretrained Diffusion Models for 3D Medical Images
von: Ahn, Suhyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COMOGen: A Controllable Text-to-3D Multi-object Generation Framework
von: Sun, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedDAPL: Toward Client-Private Generalization in Federated Learning
von: Loaliyan, Soroosh Safari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WDM: 3D Wavelet Diffusion Models for High-Resolution Medical Image Synthesis
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cascaded Multi-path Shortcut Diffusion Model for Medical Image Translation
von: Zhou, Yinchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing 3D Diffusion Models for Medical Imaging via Multi-Scale Reward Learning
von: Tian, Yueying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Residual Diffusion Bridge Model for Image Restoration
von: Wang, Hebaixu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Translation Consistent Semi-supervised Segmentation for 3D Medical Images
von: Liu, Yuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Ambiguous Medical Image Segmentation Using Diffusion Schrödinger Bridge
von: Baru, Lalith Bharadwaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deterministic Image-to-Image Translation via Denoising Brownian Bridge Models with Dual Approximators
von: Xiao, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LBM: Latent Bridge Matching for Fast Image-to-Image Translation
von: Chadebec, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FDDM: Unsupervised Medical Image Translation with a Frequency-Decoupled Diffusion Model
von: Li, Yunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

3D MedDiffusion: A 3D Medical Latent Diffusion Model for Controllable and High-quality Medical Image Generation
von: Wang, Haoshen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-Efficient 3D Denoising Diffusion Models for Medical Image Processing
von: Bieder, Florentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

cWDM: Conditional Wavelet Diffusion Models for Cross-Modality 3D Medical Image Synthesis
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-oriented Diffusion Bridge for Image Restoration with Foundational Diffusion Models
von: Hou, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure-Adaptive Sparse Diffusion in Voxel Space for 3D Medical Image Enhancement
von: Jiang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedDIFT: Multi-Scale Diffusion-Based Correspondence in 3D Medical Imaging
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-resolution Guided 3D GANs for Medical Image Translation
von: Ha, Juhyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BridgeShape: Latent Diffusion Schrödinger Bridge for 3D Shape Completion
von: Kong, Dequan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Diffusion Models and 3D Representations: A 3D Consistent Super-Resolution Framework
von: Chen, Yi-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Generative Models for 3D Medical Image Synthesis
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autoregressive Sequence Modeling for 3D Medical Image Representation
von: Wang, Siwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)