Buchumschlag

A stochastic method to estimate a zero-inflated two-part mixed model for human microbiome data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Barrera, John, Meza, Cristian, Arribas-Gil, Ana
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology Statistics Theory 62P10 (Primary) 62J05, 62J12 (Secondary)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stochastic EM Estimation and Inference for Zero-Inflated Beta-Binomial Mixed Models for Longitudinal Count Data
von: Barrera, John, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unbiased estimation and asymptotically valid inference in multivariable Mendelian randomization with many weak instrumental variables
von: Yang, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Design in Repeated Testing for Count Data
von: Parsamaram, Parisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse maximum likelihood estimation for regression models
von: Tsao, Min
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian approach to functional regression: theory and computation
von: Berrendero, José R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Joint Modeling of Interrater and Intrarater Reliability with Multilevel Data
von: Hawila, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A two-way heterogeneity model for dynamic networks
von: Jiang, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A spatial-correlated multitask linear mixed-effects model for imaging genetics
von: Pu, Zhibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference for multiple treatment effects using confounder importance learning
von: Papaspiliopoulos, Omiros, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Optimal shrinkage estimation in heteroscedastic hierarchical linear models
von: Kou, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Subspace decompositions for association structure learning in multivariate categorical response regression
von: Zhao, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference in pseudo-observation-based regression using (biased) covariance estimation and naive bootstrapping
von: Mack, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shrinkage estimators in zero-inflated Bell regression model with application
von: Seifollahi, Solmaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of logistic regression parameters for complex survey data: a real data based simulation study
von: Iparragirre, Amaia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bernstein-von Mises Theorem for Sparse Generalized Linear Model
von: Li, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-supervised linear regression with missing covariates
von: Risebrow, Benedict M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

An exploration of sequential Bayesian variable selection -- A comment on García-Donato et al. (2025). "Model uncertainty and missing data: An objective Bayesian perspective"
von: Arnold, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-conjugate variational Bayes for pseudo-likelihood mixed effect models
von: Castiglione, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dissecting Microbial Community Structure and Heterogeneity via Multivariate Covariate-Adjusted Clustering
von: Liu, Zhongmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessment of the quality of a prediction
von: Sewell, Roger
Veröffentlicht: (2024)

Unifying and Generalizing Methods for Removing Unwanted Variation Based on Negative Controls
von: Gerard, David, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Air-HOLP: Adaptive Regularized Feature Screening for High Dimensional Correlated Data
von: Joudah, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic Distribution of Low-Dimensional Patterns Induced by Non-Differentiable Regularizers under General Loss Functions
von: Hejný, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large sample behavior of the least trimmed squares estimator
von: Zuo, Yijun
Veröffentlicht: (2022)

A penalized online sequential test of heterogeneous treatment effects for generalized linear models
von: Fang, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Kernel Regression for Constrained Route Alignment: Theory and Iterative Data Sharpening
von: Du, Shiyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Poisson Regression in one Covariate on Massive Data
von: Reuter, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pattern recovery by SLOPE
von: Bogdan, Małgorzata, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A New Formula for Faster Computation of the K-Fold Cross-Validation and Good Regularisation Parameter Values in Ridge Regression
von: Liland, Kristian Hovde, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Additive Regression Trees (BART) in Food Authenticity: A Classification Approach to Food Fraud Detection
von: Zhu, Mengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference for high-dimensional linear expectile regression with de-biased method
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Inference on High-Dimensional Linear Models with Missing Outcomes
von: Zhang, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exact MLE for Generalized Linear Mixed Models
von: Zhang, Tonglin
Veröffentlicht: (2024)

Simultaneous Heterogeneity and Reduced-rank Learning for Multivariate Response Regression
von: Wu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Negative Binomial Chain-Ladder: A Full Likelihood Model for Claim Count Reserving
von: Van Oirbeek, Robin
Veröffentlicht: (2026)

Toward design-based inference for data integration
von: Čiginas, Andrius, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group Permutation Testing in Linear Model: Sharp Validity, Power Improvement, and Extension Beyond Exchangeability
von: Li, Zonghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimators for multivariate allometric regression model
von: Tsukuda, Koji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A method for sparse and robust independent component analysis
von: Heinonen, Lauri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Generalized Method of Moments for Time Series
von: Leung, Man Fung, et al.
Veröffentlicht: (2025)