Buchumschlag

Transport f divergences

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Li, Wuchen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory Artificial Intelligence Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Transport information Bregman divergences
von: Li, Wuchen
Veröffentlicht: (2021)

Transport alpha divergences
von: Li, Wuchen
Veröffentlicht: (2025)

On Semi-supervised Estimation of Discrete Distributions under f-divergences
von: Erol, Hasan Sabri Melihcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Geometry of Knowing: From Possibilistic Ignorance to Probabilistic Certainty -- A Measure-Theoretic Framework for Epistemic Convergence
von: Jah, Moriba Kemessia
Veröffentlicht: (2026)

Optimal transport natural gradient for statistical manifolds with continuous sample space
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A note on the $f$-divergences between multivariate location-scale families with either prescribed scale matrices or location parameters
von: Nielsen, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Prior-dependent analysis of posterior sampling reinforcement learning with function approximation
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decision Making in Changing Environments: Robustness, Query-Based Learning, and Differential Privacy
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Networks Learn Generic Multi-Index Models Near Information-Theoretic Limit
von: Zhang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal time-series forecasting with mixture predictors
von: Ryabko, Daniil
Veröffentlicht: (2020)

Fast Rates for Offline Contextual Bandits with Forward-KL Regularization under Single-Policy Concentrability
von: Zhao, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MESSY Estimation: Maximum-Entropy based Stochastic and Symbolic densitY Estimation
von: Tohme, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Exponential Convergence for Offline RLHF with Pairwise Comparisons
von: Chen, Zhirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes
von: Hellström, Fredrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fixed-Budget Differentially Private Best Arm Identification
von: Chen, Zhirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random Multiplexing
von: Liu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Separability of Information in Diffusion Models
von: Premkumar, Akhil
Veröffentlicht: (2025)

Information bottleneck for learning the phase space of dynamics from high-dimensional experimental data
von: Martini, K. Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing Shapley Additive Explanations to Understand Anomaly Detection Algorithm Behaviors and Their Complementarity
von: Levy, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entropy, concentration, and learning: a statistical mechanics primer
von: Balsubramani, Akshay
Veröffentlicht: (2024)

Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters
von: Mazooji, Kayvon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Sharp Analysis of Offline Policy Learning for $f$-Divergence-Regularized Contextual Bandits
von: Zhao, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power-divergence copulas: A new class of Archimedean copulas, with an insurance application
von: Pearse, Alan R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Generation as Noisy In-Context Learning: A Unified Theory and Risk Bounds
von: Guo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivalence of optimal transport problems to regularization on the family of f-divergences
von: Nicaise, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rate-Distortion Guided Knowledge Graph Construction from Lecture Notes Using Gromov-Wasserstein Optimal Transport
von: An, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Inference for Optimal Transport Maps: Recent Advances and Perspectives
von: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable Phase Retrieval: Optimal Rates in Poisson and Heavy-tailed Models
von: Huang, Gao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Canonical Representations of Markovian Structural Causal Models: A Framework for Counterfactual Reasoning
von: de Lara, Lucas
Veröffentlicht: (2025)

Note on the identification of total effect in Cluster-DAGs with cycles
von: Yvernes, Clément
Veröffentlicht: (2025)

Identifiability by common backdoor in summary causal graphs of time series
von: Yvernes, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complete Characterization for Adjustment in Summary Causal Graphs of Time Series
von: Yvernes, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Inference for Misspecified Contextual Bandits
von: Guo, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distribution-consistency Structural Causal Models
von: Gong, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

About the Cost of Central Privacy in Density Estimation
von: Lalanne, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality
von: Park, Junhyung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identifiability of total effects from abstractions of time series causal graphs
von: Assaad, Charles K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conditional Performance Guarantee for Large Reasoning Models
von: Huang, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Direct Search Method for Blind Resource Allocation
von: Achddou, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Accelerated Online Risk-Averse Policy Evaluation in POMDPs with Theoretical Guarantees and Novel CVaR Bounds
von: Pariente, Yaacov, et al.
Veröffentlicht: (2026)