Bidirectional Task-Motion Planning Based on Hierarchical Reinforcement Learning for Strategic Confrontation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wu, Qizhen, Chen, Lei, Liu, Kexin, Lu, Jinhu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hierarchical Reinforcement Learning for Swarm Confrontation with High Uncertainty
von: Wu, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning-Based UAV Pathfinding for Obstacle Avoidance in Stochastic Environment
von: Wu, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Task and Motion Planning: Hierarchical Robot Planning with General-Purpose Skills
von: Hedegaard, Benned, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hedegaard, Benned, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Hierarchical Reinforcement Learning for Hyper Scale Multi-Robot Task Planning
von: Zhou, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM3:Large Language Model-based Task and Motion Planning with Motion Failure Reasoning
von: Wang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Consensus-Based Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Robot Cooperation Tasks
von: Feng, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tactical Decision for Multi-UGV Confrontation with a Vision-Language Model-Based Commander
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposition-based Hierarchical Task Allocation and Planning for Multi-Robots under Hierarchical Temporal Logic Specifications
von: Luo, Xusheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Xusheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DHP: Discrete Hierarchical Planning for Hierarchical Reinforcement Learning Agents
von: Sharma, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Task and Motion Planning using Object-centric Abstractions of Motion Constraints
von: Agostini, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agostini, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HyRRT-Connect: Bidirectional Motion Planning for Hybrid Dynamical Systems
von: Wang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Optimization-based Task and Motion Planning: From Classical To Learning Approaches
von: Zhao, Zhigen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhigen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Grounded Vision-Language Interpreter for Integrated Task and Motion Planning
von: Siburian, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siburian, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for Task and Motion Planning based on Expanding AND/OR Graphs
von: Mastrogiovanni, Fulvio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mastrogiovanni, Fulvio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Responsibility Sharing as a Heuristic for Task and Motion Planning
von: Yenicesu, Arda Sarp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yenicesu, Arda Sarp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partially Observable Task and Motion Planning with Uncertainty and Risk Awareness
von: Curtis, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Curtis, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dependency-Aware CAV Task Scheduling via Diffusion-Based Reinforcement Learning
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Tasks, Not Samples: Mastering Humanoid Control through Multi-Task Model-Based Reinforcement Learning
von: Liu, Shaohuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shaohuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-guided Task and Motion Planning using Knowledge-based Reasoning
von: Din, Muhayy Ud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Din, Muhayy Ud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Timescale Hierarchical Reinforcement Learning for Unified Behavior and Control of Autonomous Driving
von: Jin, Guizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Guizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Task and Motion Planning Framework Using Iteratively Deepened AND/OR Graph Networks
von: Karami, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karami, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Systematic Study of Large Language Models for Task and Motion Planning With PDDLStream
von: Mendez-Mendez, Jorge
Veröffentlicht: (2025)
von: Mendez-Mendez, Jorge
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Motion Planning with Deep Reinforcement Learning for Mobile Robot Navigation
von: Kolomeytsev, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kolomeytsev, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEMMo-Plan: LLM-Enhanced Learning from Multi-Modal Demonstration for Planning Sequential Contact-Rich Manipulation Tasks
von: Chen, Kejia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kejia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adapting Reinforcement Learning for Path Planning in Constrained Parking Scenarios
von: Tao, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tao, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sample-Efficient Robot Skill Learning for Construction Tasks: Benchmarking Hierarchical Reinforcement Learning and Vision-Language-Action VLA Model
von: Hu, Zhaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zhaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Meta-Engine Framework for Interleaved Task and Motion Planning using Topological Refinements
von: Tosello, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tosello, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large-Language-Model-Guided State Estimation for Partially Observable Task and Motion Planning
von: Kim, Yoonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Yoonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JPDS-NN: Reinforcement Learning-Based Dynamic Task Allocation for Agricultural Vehicle Routing Optimization
von: Fan, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Gait Learning for Humanoid Robots Using Reinforcement Learning with Selective Adversarial Motion Prior
von: Wu, Yuanye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yuanye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adv-BMT: Bidirectional Motion Transformer for Safety-Critical Traffic Scenario Generation
von: Liu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RoboGPT-R1: Enhancing Robot Planning with Reinforcement Learning
von: Liu, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Pre-trained Large Language Models with Refined Prompting for Online Task and Motion Planning
von: Guo, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interleaving Scheduling and Motion Planning with Incremental Learning of Symbolic Space-Time Motion Abstractions
von: Tosello, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tosello, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Motion Planning Diffusion: Learning and Planning of Robot Motions with Diffusion Models
von: Carvalho, Joao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Carvalho, Joao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning-based Motion Planning in Dynamic Environments Using GNNs and Temporal Encoding
von: Zhang, Ruipeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Ruipeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Intelligent Singularity Avoidance in UR10 Robotic Arm Path Planning Using Hybrid Fuzzy Logic and Reinforcement Learning
von: Chen, Sheng-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Sheng-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Planning the path with Reinforcement Learning: Optimal Robot Motion Planning in RoboCup Small Size League Environments
von: Machado, Mateus G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Machado, Mateus G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subequivariant Reinforcement Learning Framework for Coordinated Motion Control
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical LLM-Based Multi-Agent Framework with Prompt Optimization for Multi-Robot Task Planning
von: Kawabe, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kawabe, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Hierarchical Reinforcement Learning for Swarm Confrontation with High Uncertainty
von: Wu, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Agent Reinforcement Learning-Based UAV Pathfinding for Obstacle Avoidance in Stochastic Environment
von: Wu, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Beyond Task and Motion Planning: Hierarchical Robot Planning with General-Purpose Skills
von: Hedegaard, Benned, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Scalable Hierarchical Reinforcement Learning for Hyper Scale Multi-Robot Task Planning
von: Zhou, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLM3:Large Language Model-based Task and Motion Planning with Motion Failure Reasoning
von: Wang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)