MetaHarm: Harmful YouTube Video Dataset Annotated by Domain Experts, GPT-4-Turbo, and Crowdworkers
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jo, Wonjeong, Wojcieszak, Magdalena |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Harmful YouTube Video Detection: A Taxonomy of Online Harm and MLLMs as Alternative Annotators
par: Jo, Claire Wonjeong, et autres
Publié: (2024)
par: Jo, Claire Wonjeong, et autres
Publié: (2024)
YouTube-Occ: Learning Indoor 3D Semantic Occupancy Prediction from YouTube Videos
par: Chen, Haoming, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Haoming, et autres
Publié: (2025)
YouTube SFV+HDR Quality Dataset
par: Wang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
Can Language Models Laugh at YouTube Short-form Videos?
par: Ko, Dayoon, et autres
Publié: (2023)
par: Ko, Dayoon, et autres
Publié: (2023)
AHOY! Animatable Humans under Occlusion from YouTube Videos with Gaussian Splatting and Video Diffusion Priors
par: Mir, Aymen, et autres
Publié: (2026)
par: Mir, Aymen, et autres
Publié: (2026)
FinCap: Topic-Aligned Captions for Short-Form Financial YouTube Videos
par: Sukhani, Siddhant, et autres
Publié: (2025)
par: Sukhani, Siddhant, et autres
Publié: (2025)
MultiHateClip: A Multilingual Benchmark Dataset for Hateful Video Detection on YouTube and Bilibili
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2024)
Unboxing Engagement in YouTube Influencer Videos: An Attention-Based Approach
par: Rajaram, Prashant, et autres
Publié: (2020)
par: Rajaram, Prashant, et autres
Publié: (2020)
YouTube Video Analytics for Patient Engagement: Evidence from Colonoscopy Preparation Videos
par: Guo, Yawen, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Yawen, et autres
Publié: (2024)
Failures to Surface Harmful Contents in Video Large Language Models
par: Cao, Yuxin, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Yuxin, et autres
Publié: (2025)
T2Vs Meet VLMs: A Scalable Multimodal Dataset for Visual Harmfulness Recognition
par: Yeh, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Yeh, Chen, et autres
Publié: (2024)
Residual Connections Harm Generative Representation Learning
par: Zhang, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xiao, et autres
Publié: (2024)
The Bias of Harmful Label Associations in Vision-Language Models
par: Hazirbas, Caner, et autres
Publié: (2024)
par: Hazirbas, Caner, et autres
Publié: (2024)
Augmenting Chest X-ray Datasets with Non-Expert Annotations
par: Cheplygina, Veronika, et autres
Publié: (2023)
par: Cheplygina, Veronika, et autres
Publié: (2023)
Too Many Frames, Not All Useful: Efficient Strategies for Long-Form Video QA
par: Park, Jongwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jongwoo, et autres
Publié: (2024)
Harmfully Manipulated Images Matter in Multimodal Misinformation Detection
par: Wang, Bing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bing, et autres
Publié: (2024)
SafeCFG: Controlling Harmful Features with Dynamic Safe Guidance for Safe Generation
par: Pan, Jiadong, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Jiadong, et autres
Publié: (2024)
TurboVSR: Fantastic Video Upscalers and Where to Find Them
par: Wang, Zhongdao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhongdao, et autres
Publié: (2025)
Robust Harmful Meme Detection under Missing Modalities via Shared Representation Learning
par: Breiteneder, Felix, et autres
Publié: (2026)
par: Breiteneder, Felix, et autres
Publié: (2026)
MemeMind: A Large-Scale Multimodal Dataset with Chain-of-Thought Reasoning for Harmful Meme Detection
par: Gu, Hexiang, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Hexiang, et autres
Publié: (2025)
On the Generation and Mitigation of Harmful Geometry in Image-to-3D Models
par: Liu, Yule, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yule, et autres
Publié: (2026)
Turbo-VAED: Fast and Stable Transfer of Video-VAEs to Mobile Devices
par: Zou, Ya, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Ya, et autres
Publié: (2025)
CableInspect-AD: An Expert-Annotated Anomaly Detection Dataset
par: Arodi, Akshatha, et autres
Publié: (2024)
par: Arodi, Akshatha, et autres
Publié: (2024)
TurboReg: TurboClique for Robust and Efficient Point Cloud Registration
par: Yan, Shaocheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Shaocheng, et autres
Publié: (2025)
SpatialVID: A Large-Scale Video Dataset with Spatial Annotations
par: Wang, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
Transferable-guided Attention Is All You Need for Video Domain Adaptation
par: Sacilotti, André, et autres
Publié: (2024)
par: Sacilotti, André, et autres
Publié: (2024)
Benign-to-Toxic Jailbreaking: Inducing Harmful Responses from Harmless Prompts
par: Kim, Hee-Seon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Hee-Seon, et autres
Publié: (2025)
Recognition of Harmful Phytoplankton from Microscopic Images using Deep Learning
par: Khaldi, Aymane, et autres
Publié: (2024)
par: Khaldi, Aymane, et autres
Publié: (2024)
VideoCoT: A Video Chain-of-Thought Dataset with Active Annotation Tool
par: Wang, Yan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yan, et autres
Publié: (2024)
Don't Let Your Robot be Harmful: Responsible Robotic Manipulation via Safety-as-Policy
par: Ni, Minheng, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Minheng, et autres
Publié: (2024)
GeneVA: A Dataset of Human Annotations for Generative Text to Video Artifacts
par: Kang, Jenna, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Jenna, et autres
Publié: (2025)
VUDG: A Dataset for Video Understanding Domain Generalization
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2025)
Stronger Semantic Encoders Can Harm Relighting Performance: Probing Visual Priors via Augmented Latent Intrinsics
par: Xing, Xiaoyan, et autres
Publié: (2026)
par: Xing, Xiaoyan, et autres
Publié: (2026)
Harnessing Hyperbolic Geometry for Harmful Prompt Detection and Sanitization
par: Maljkovic, Igor, et autres
Publié: (2026)
par: Maljkovic, Igor, et autres
Publié: (2026)
Benchmarking Bias Mitigation Toward Fairness Without Harm from Vision to LVLMs
par: Tan, Xuwei, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Xuwei, et autres
Publié: (2026)
Robustness of Vision Language Models Against Split-Image Harmful Input Attacks
par: Rashid, Md Rafi Ur, et autres
Publié: (2026)
par: Rashid, Md Rafi Ur, et autres
Publié: (2026)
OSPC: Detecting Harmful Memes with Large Language Model as a Catalyst
par: Cao, Jingtao, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Jingtao, et autres
Publié: (2024)
A Fast Horizon Detector and a New Annotated Dataset for Maritime Video Processing
par: Zardoua, Yassir, et autres
Publié: (2021)
par: Zardoua, Yassir, et autres
Publié: (2021)
FineBio: A Fine-Grained Video Dataset of Biological Experiments with Hierarchical Annotation
par: Yagi, Takuma, et autres
Publié: (2024)
par: Yagi, Takuma, et autres
Publié: (2024)
From Shallow Humor to Metaphor: Towards Label-Free Harmful Meme Detection via LMM Agent Self-Improvement
par: Lang, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Lang, Jian, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Harmful YouTube Video Detection: A Taxonomy of Online Harm and MLLMs as Alternative Annotators
par: Jo, Claire Wonjeong, et autres
Publié: (2024) -
YouTube-Occ: Learning Indoor 3D Semantic Occupancy Prediction from YouTube Videos
par: Chen, Haoming, et autres
Publié: (2025) -
YouTube SFV+HDR Quality Dataset
par: Wang, Yilin, et autres
Publié: (2024) -
Can Language Models Laugh at YouTube Short-form Videos?
par: Ko, Dayoon, et autres
Publié: (2023) -
AHOY! Animatable Humans under Occlusion from YouTube Videos with Gaussian Splatting and Video Diffusion Priors
par: Mir, Aymen, et autres
Publié: (2026)