Improving Automated Secure Code Reviews: A Synthetic Dataset for Code Vulnerability Flaws
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Centellas-Claros, Leonardo, Alonso-Lecaros, Juan J., Alcocer, Juan Pablo Sandoval, Neyem, Andres |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
iCodeReviewer: Improving Secure Code Review with Mixture of Prompts
par: Peng, Yun, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Yun, et autres
Publié: (2025)
Unintentional Security Flaws in Code: Automated Defense via Root Cause Analysis
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2024)
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2024)
A Vulnerability Code Intent Summary Dataset
par: Huang, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yifan, et autres
Publié: (2025)
GitHub's Copilot Code Review: Can AI Spot Security Flaws Before You Commit?
par: Amro, Amena, et autres
Publié: (2025)
par: Amro, Amena, et autres
Publié: (2025)
Guiding AI to Fix Its Own Flaws: An Empirical Study on LLM-Driven Secure Code Generation
par: Yan, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Hao, et autres
Publié: (2025)
Improving Automated Code Reviews: Learning from Experience
par: Lin, Hong Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Hong Yi, et autres
Publié: (2024)
Secure-Instruct: An Automated Pipeline for Synthesizing Instruction-Tuning Datasets Using LLMs for Secure Code Generation
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Junjie, et autres
Publié: (2025)
Automated Code Review In Practice
par: Cihan, Umut, et autres
Publié: (2024)
par: Cihan, Umut, et autres
Publié: (2024)
Toward Effective Secure Code Reviews: An Empirical Study of Security-Related Coding Weaknesses
par: Charoenwet, Wachiraphan, et autres
Publié: (2023)
par: Charoenwet, Wachiraphan, et autres
Publié: (2023)
SeRe: A Security-Related Code Review Dataset Aligned with Real-World Review Activities
par: Zhao, Zixiao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Zixiao, et autres
Publié: (2026)
Automating Code Review: A Systematic Literature Review
par: Tufano, Rosalia, et autres
Publié: (2025)
par: Tufano, Rosalia, et autres
Publié: (2025)
Inducing Vulnerable Code Generation in LLM Coding Assistants
par: Zeng, Binqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Binqi, et autres
Publié: (2025)
Automated Code Review Assignments: An Alternative Perspective of Code Ownership on GitHub
par: Lulla, Jai Lal, et autres
Publié: (2025)
par: Lulla, Jai Lal, et autres
Publié: (2025)
Previously on... Automating Code Review
par: Heumüller, Robert, et autres
Publié: (2025)
par: Heumüller, Robert, et autres
Publié: (2025)
Fine-Tuning Models for Automated Code Review Feedback
par: Kumar, Smitha S, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Smitha S, et autres
Publié: (2026)
Code Review Automation: Strengths and Weaknesses of the State of the Art
par: Tufano, Rosalia, et autres
Publié: (2024)
par: Tufano, Rosalia, et autres
Publié: (2024)
Catching UX Flaws in Code: Leveraging LLMs to Identify Usability Flaws at the Development Stage
par: Platt, Nolan, et autres
Publié: (2025)
par: Platt, Nolan, et autres
Publié: (2025)
Coding-PTMs: How to Find Optimal Code Pre-trained Models for Code Embedding in Vulnerability Detection?
par: Zhao, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yu, et autres
Publié: (2024)
An Empirical Study of Static Analysis Tools for Secure Code Review
par: Charoenwet, Wachiraphan, et autres
Publié: (2024)
par: Charoenwet, Wachiraphan, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Code Embeddings and ML Classifiers for Python Source Code Vulnerability Detection
par: Farasat, Talaya, et autres
Publié: (2025)
par: Farasat, Talaya, et autres
Publié: (2025)
LLMs in Code Vulnerability Analysis: A Proof of Concept
par: Sultana, Shaznin, et autres
Publié: (2026)
par: Sultana, Shaznin, et autres
Publié: (2026)
Enhanced Automated Code Vulnerability Repair using Large Language Models
par: de-Fitero-Dominguez, David, et autres
Publié: (2024)
par: de-Fitero-Dominguez, David, et autres
Publié: (2024)
MegaVul: A C/C++ Vulnerability Dataset with Comprehensive Code Representation
par: Ni, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Chao, et autres
Publié: (2024)
Beyond Code Generation: Assessing Code LLM Maturity with Postconditions
par: He, Fusen, et autres
Publié: (2024)
par: He, Fusen, et autres
Publié: (2024)
Figma2Code: Automating Multimodal Design to Code in the Wild
par: Gui, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Gui, Yi, et autres
Publié: (2026)
BitsAI-CR: Automated Code Review via LLM in Practice
par: Sun, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Tao, et autres
Publié: (2025)
Studying Quality Improvements Recommended via Manual and Automated Code Review
par: Crupi, Giuseppe, et autres
Publié: (2026)
par: Crupi, Giuseppe, et autres
Publié: (2026)
Automated Classification of Human Code Review Comments with Large Language Models
par: Çağlar, Semih, et autres
Publié: (2026)
par: Çağlar, Semih, et autres
Publié: (2026)
Causative Insights into Open Source Software Security using Large Language Code Embeddings and Semantic Vulnerability Graph
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2024)
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2024)
Assessing Vulnerability in Smart Contracts: The Role of Code Complexity Metrics in Security Analysis
par: Tehrani, Masoud Jamshidiyan
Publié: (2024)
par: Tehrani, Masoud Jamshidiyan
Publié: (2024)
Quo Vadis, Code Review? Exploring the Future of Code Review
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2025)
QLPro: Automated Code Vulnerability Discovery via LLM and Static Code Analysis Integration
par: Hu, Junze, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Junze, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Datasets for Code Summarization: Is Code-Comment Coherence Enough?
par: Vitale, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Vitale, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Improving Code Reviewer Recommendation: Accuracy, Latency, Workload, and Bystanders
par: Rigby, Peter C., et autres
Publié: (2023)
par: Rigby, Peter C., et autres
Publié: (2023)
Understanding Code Understandability Improvements in Code Reviews
par: Oliveira, Delano, et autres
Publié: (2024)
par: Oliveira, Delano, et autres
Publié: (2024)
Automating the Correctness Assessment of AI-generated Code for Security Contexts
par: Cotroneo, Domenico, et autres
Publié: (2023)
par: Cotroneo, Domenico, et autres
Publié: (2023)
CodeImprove: Program Adaptation for Deep Code Models
par: Rathnasuriya, Ravishka, et autres
Publié: (2025)
par: Rathnasuriya, Ravishka, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Security in Third-Party Library Reuse -- Comprehensive Detection of 1-day Vulnerability through Code Patch Analysis
par: Xu, Shangzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Shangzhi, et autres
Publié: (2024)
Code Review Automation Via Multi-task Federated LLM -- An Empirical Study
par: Kumar, Jahnavi, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Jahnavi, et autres
Publié: (2024)
Many Tools, Few Exploitable Vulnerabilities: A Survey of 246 Static Code Analyzers for Security
par: Hermann, Kevin, et autres
Publié: (2026)
par: Hermann, Kevin, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
iCodeReviewer: Improving Secure Code Review with Mixture of Prompts
par: Peng, Yun, et autres
Publié: (2025) -
Unintentional Security Flaws in Code: Automated Defense via Root Cause Analysis
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2024) -
A Vulnerability Code Intent Summary Dataset
par: Huang, Yifan, et autres
Publié: (2025) -
GitHub's Copilot Code Review: Can AI Spot Security Flaws Before You Commit?
par: Amro, Amena, et autres
Publié: (2025) -
Guiding AI to Fix Its Own Flaws: An Empirical Study on LLM-Driven Secure Code Generation
par: Yan, Hao, et autres
Publié: (2025)