From Past to Present: A Survey of Malicious URL Detection Techniques, Datasets and Code Repositories
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tian, Ye, Yu, Yanqiu, Sun, Jianguo, Wang, Yanbin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
WebGuard++:Interpretable Malicious URL Detection via Bidirectional Fusion of HTML Subgraphs and Multi-Scale Convolutional BERT
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IP-Augmented Multi-Modal Malicious URL Detection Via Token-Contrastive Representation Enhancement and Multi-Granularity Fusion
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
URL2Graph++: Unified Semantic-Structural-Character Learning for Malicious URL Detection
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continuous Multi-Task Pre-training for Malicious URL Detection and Webpage Classification
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A New Dataset and Methodology for Malicious URL Classification
von: Schvartzman, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schvartzman, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward More Generalized Malicious URL Detection Models
von: Tsai, YunDa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tsai, YunDa, et al.
Veröffentlicht: (2022)
LMAE4Eth: Generalizable and Robust Ethereum Fraud Detection by Exploring Transaction Semantics and Masked Graph Embedding
von: Jia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking Obfuscation: Cluster-Aware Graph with LLM-Aided Recovery for Malicious JavaScript Detection
von: Liang, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malicious URL Detection using optimized Hist Gradient Boosting Classifier based on grid search method
von: Maftoun, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maftoun, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ethereum Fraud Detection via Joint Transaction Language Model and Graph Representation Learning
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Role of Transformer Models in Advancing Blockchain Technology: A Systematic Survey
von: Liu, Tianxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Tianxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Lightweight Hybrid MLP-Based Framework for Real-Time Phishing URL Detection Using Structural URL Features
von: Emmanuel, Uche Unoke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Emmanuel, Uche Unoke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can Features for Phishing URL Detection Be Trusted Across Diverse Datasets? A Case Study with Explainable AI
von: Mia, Maraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mia, Maraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Agent Systems Execute Arbitrary Malicious Code
von: Triedman, Harold, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Triedman, Harold, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Quantum Machine Learning for Malicious Code Analysis
von: Lopez, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lopez, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AntiPhishStack: LSTM-based Stacked Generalization Model for Optimized Phishing URL Detection
von: Aslam, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aslam, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhishVQC: Optimizing Phishing URL Detection with Correlation Based Feature Selection and Variational Quantum Classifier
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CleanBase: Detecting Malicious Documents in RAG Knowledge Databases
von: Jin, Weifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Weifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FreeMOCA: Memory-Free Continual Learning for Malicious Code Analysis
von: Asadi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Asadi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PMANet: Malicious URL detection via post-trained language model guided multi-level feature attention network
von: Liu, Ruitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Ruitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PDFInspect: A Unified Feature Extraction Framework for Malicious Document Detection
von: P, Sharmila S
Veröffentlicht: (2026)
von: P, Sharmila S
Veröffentlicht: (2026)
GasTrace: Detecting Sandwich Attack Malicious Accounts in Ethereum
von: Liu, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Malicious Internet Entity Detection Using Local Graph Inference
von: Mandlik, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mandlik, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Graph-Attentive LSTM Model for Malicious URL Detection
von: Hossain, Md. Ifthekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hossain, Md. Ifthekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient and Adaptable Detection of Malicious LLM Prompts via Bootstrap Aggregation
von: Hassan, Shayan Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hassan, Shayan Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transformers in Protein: A Survey
von: Ling, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ling, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Label Flipping Attacks in Malicious URL Detectors Using Ensemble Trees
von: Nowroozi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nowroozi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Localizing Malicious Outputs from CodeLLM
von: Borana, Mayukh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borana, Mayukh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Consensus-Bayesian Framework for Detecting Malicious Activity in Enterprise Directory Access Graphs
von: Uppuluri, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Uppuluri, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ML Study of MaliciousTransactions in Ethereum
von: Katz, Natan
Veröffentlicht: (2024)
von: Katz, Natan
Veröffentlicht: (2024)
KGBERT4Eth: A Feature-Complete Transformer Powered by Knowledge Graph for Multi-Task Ethereum Fraud Detection
von: Jia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Malicious Clients Detection in Federated Learning
von: Dou, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dou, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Local-Global Feature Learning for Few-shot Malicious Traffic Detection
von: Peng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Detector Fits All: Robust and Adaptive Detection of Malicious Packages from PyPI to Enterprises
von: Montaruli, Biagio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Montaruli, Biagio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TransURL: Improving malicious URL detection with multi-layer Transformer encoding and multi-scale pyramid features
von: Liu, Ruitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Ruitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Malicious and Unintentional Disclosure Risks in Large Language Models for Code Generation
von: Rabin, Rafiqul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rabin, Rafiqul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Leaderboards for Large-Scale Distribution of Malicious Models
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Malicious AI Agents Through Simulated Interactions
von: Pi, Yulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pi, Yulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
eDySec: A Deep Learning-based Explainable Dynamic Analysis Framework for Detecting Malicious Packages in PyPI Ecosystem
von: Mehedi, Sk Tanzir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mehedi, Sk Tanzir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MOCHA: Are Code Language Models Robust Against Multi-Turn Malicious Coding Prompts?
von: Wahed, Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wahed, Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
WebGuard++:Interpretable Malicious URL Detection via Bidirectional Fusion of HTML Subgraphs and Multi-Scale Convolutional BERT
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
IP-Augmented Multi-Modal Malicious URL Detection Via Token-Contrastive Representation Enhancement and Multi-Granularity Fusion
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
URL2Graph++: Unified Semantic-Structural-Character Learning for Malicious URL Detection
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Continuous Multi-Task Pre-training for Malicious URL Detection and Webpage Classification
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A New Dataset and Methodology for Malicious URL Classification
von: Schvartzman, Ilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)