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Radiometer Calibration using Machine Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Leeney, S. A. K., Bevins, H. T. J., Acedo, E. de Lera, Handley, W. J., Kirkham, C., Patel, R. S., Zhu, J., Molnar, D., Cumner, J., Anstey, D., Artuc, K., Bernardi, G., Bucher, M., Carey, S., Cavillot, J., Chiello, R., Croukamp, W., de Villiers, D. I. L., Ely, J. A., Fialkov, A., Gessey-Jones, T., Kulkarni, G., Magro, A., Meerburg, P. D., Mittal, S., Pattison, J. H. N., Pegwal, S., Pieterse, C. M., Pritchard, J. R., Puchwein, E., Razavi-Ghods, N., Roque, I. L. V., Saxena, A., Scheutwinkel, K. H., Scott, P., Shen, E., Sims, P. H., Spinelli, M.
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Cosmology and Nongalactic Astrophysics Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2504.16791