Data-Driven Surrogate Modeling Techniques to Predict the Effective Contact Area of Rough Surface Contact Problems

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sahin, Tarik, Bonari, Jacopo, Brandstaeter, Sebastian, Popp, Alexander
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computational Engineering, Finance, and Science Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2504.17354