Evaluating Time Series Models for Urban Wastewater Management: Predictive Performance, Model Complexity and Resilience
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Singh, Vipin, Ling, Tianheng, Chiaburu, Teodor, Biessmann, Felix |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Data-driven Modeling of Combined Sewer Systems for Urban Sustainability: An Empirical Evaluation
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Time Series Models for Wastewater Modeling in Combined Sewer Overflows
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Guided Expert-AI Collaboration for Efficient Soil Horizon Annotation
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025)
SoilNet: A Multimodal Multitask Model for Hierarchical Classification of Soil Horizons
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Propagation in XAI: A Comparison of Analytical and Empirical Estimators
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Energy-Aware Time-Series Model Deployment on Embedded FPGAs for Resilient Combined Sewer Overflow Management
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Resilient Solution for Sewer Overflow Monitoring across Cloud and Edge
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoProNN: Concept-based Prototypical Nearest Neighbors for Explaining Vision Models
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Confident Teacher, Confident Student? A Novel User Study Design for Investigating the Didactic Potential of Explanations and their Impact on Uncertainty
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024)
No Single Metric Tells the Whole Story: A Multi-Dimensional Evaluation Framework for Uncertainty Attributions
di: Schiller, Emily, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schiller, Emily, et al.
Pubblicazione: (2026)
On-device AI: Quantization-aware Training of Transformers in Time-Series
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated Computational Energy Minimization of ML Algorithms using Constrained Bayesian Optimization
di: Mitra, Pallavi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mitra, Pallavi, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Automated Approach to Collecting and Labeling Time Series Data for Event Detection Using Elastic Node Hardware
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
On-Device Soft Sensors: Real-Time Fluid Flow Estimation from Level Sensor Data
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ling, Tianheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Model Ranking: Predictability-Aligned Evaluation for Time Series Forecasting
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Time-Series Foundation Models Perform Building Energy Management Tasks?
di: Mulayim, Ozan Baris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mulayim, Ozan Baris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training and Evaluating Causal Forecasting Models for Time-Series
di: Crasson, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Crasson, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
FPN-fusion: Enhanced Linear Complexity Time Series Forecasting Model
di: Li, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating Synthetic Satellite Imagery With Deep-Learning Text-to-Image Models -- Technical Challenges and Implications for Monitoring and Verification
di: Nguyen, Tuong Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Tuong Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeOmni-1: Incentivizing Complex Reasoning with Time Series in Large Language Models
di: Guan, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Series Foundational Models: Their Role in Anomaly Detection and Prediction
di: Shyalika, Chathurangi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shyalika, Chathurangi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Simplification Algorithms for Interpretability of Time Series Classification
di: Håvardstun, Brigt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Håvardstun, Brigt, et al.
Pubblicazione: (2025)
ElasticAI: Creating and Deploying Energy-Efficient Deep Learning Accelerator for Pervasive Computing
di: Qian, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
EIDOS: Latent-Space Predictive Learning for Time Series Foundation Models
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Time Series Modeling for Heart Rate Prediction: From ARIMA to Transformers
di: Ni, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ni, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Series-to-Series Diffusion Bridge Model
di: Yang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rapid Augmentations for Time Series (RATS): A High-Performance Library for Time Series Augmentation
di: Skaf, Wadie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Skaf, Wadie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lossless Compression: A New Benchmark for Time Series Model Evaluation
di: Wan, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Series Representation Models
di: Leppich, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leppich, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Accuracy: Are Time Series Foundation Models Well-Calibrated?
di: Adler, Coen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adler, Coen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feature Fitted Online Conformal Prediction for Deep Time Series Forecasting Model
di: Huang, Xiannan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xiannan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Abnormality Forecasting: Time Series Anomaly Prediction via Future Context Modeling
di: Zhao, Sinong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Sinong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Performative Time-Series Forecasting
di: Zhao, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
KODA: A Data-Driven Recursive Model for Time Series Forecasting and Data Assimilation using Koopman Operators
di: Singh, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Ashutosh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Temporal Plasticity in Foundation Time Series Models for Incremental Fine-tuning
di: Liu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable PM2.5 Forecasting for Urban Air Quality: A Comparative Study of Operational Time-Series Models
di: Gondal, Moazzam Umer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gondal, Moazzam Umer, et al.
Pubblicazione: (2026)
HADL Framework for Noise Resilient Long-Term Time Series Forecasting
di: Dey, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dey, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimeCAP: Learning to Contextualize, Augment, and Predict Time Series Events with Large Language Model Agents
di: Lee, Geon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Geon, et al.
Pubblicazione: (2025)
D2Vformer: A Flexible Time Series Prediction Model Based on Time Position Embedding
di: Song, Xiaobao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Xiaobao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Data-driven Modeling of Combined Sewer Systems for Urban Sustainability: An Empirical Evaluation
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Interpretable Time Series Models for Wastewater Modeling in Combined Sewer Overflows
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty-Guided Expert-AI Collaboration for Efficient Soil Horizon Annotation
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SoilNet: A Multimodal Multitask Model for Hierarchical Classification of Soil Horizons
di: Singh, Vipin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Uncertainty Propagation in XAI: A Comparison of Analytical and Empirical Estimators
di: Chiaburu, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025)