Buchumschlag

ESDiff: Encoding Strategy-inspired Diffusion Model with Few-shot Learning for Color Image Inpainting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Junyan, Li, Yan, Geng, Mengxiao, Shi, Liu, Liu, Qiegen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Double-Constraint Diffusion Model with Nuclear Regularization for Ultra-low-dose PET Reconstruction
von: Geng, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSDiff: Multi-Scale Diffusion Model for Ultra-Sparse View CT Reconstruction
von: Zhang, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GR-Diffusion: 3D Gaussian Representation Meets Diffusion in Whole-Body PET Reconstruction
von: Geng, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-information Guided Cross-domain Synergistic Diffusion Model for Low-dose PET Reconstruction
von: Geng, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-MDM: Detail-Preserving MR Reconstruction via Multiple Diffusion Models
von: Geng, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partitioned Hankel-based Diffusion Models for Few-shot Low-dose CT Reconstruction
von: Zhang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GuidPaint: Class-Guided Image Inpainting with Diffusion Models
von: Wang, Qimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALL-PET: A Low-resource and Low-shot PET Foundation Model in Projection Domain
von: Huang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-shot Unknown Class Discovery of Hyperspectral Images with Prototype Learning and Clustering
von: Liu, Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrefPaint: Aligning Image Inpainting Diffusion Model with Human Preference
von: Liu, Kendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-shot Defect Image Generation based on Consistency Modeling
von: Shi, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing In-context Learning of Autoregressive Models for Few-shot Image Manipulation
von: Lai, Bolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Guided Null-Space Diffusion with Sparse Masking for Corrective Sparse-View CT Reconstruction
von: Zhou, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing the Potential of the Diffusion Model in Few-shot Semantic Segmentation
von: Zhu, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Transformer Model With Compact Prior for Low-dose PET Reconstruction
von: Huang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure Matters: Tackling the Semantic Discrepancy in Diffusion Models for Image Inpainting
von: Liu, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Inpainting via Tractable Steering of Diffusion Models
von: Liu, Anji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HypDAE: Hyperbolic Diffusion Autoencoders for Hierarchical Few-shot Image Generation
von: Li, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-shot Semantic Encoding and Decoding for Video Surveillance
von: Cheng, Baoping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Envisioning Class Entity Reasoning by Large Language Models for Few-shot Learning
von: Liu, Mushui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-augmented Few-shot Medical Image Segmentation with Foundation Models
von: Zhao, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot Dynamic MRI Reconstruction with Global-to-local Diffusion Model
von: Guan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PRO: Projection Domain Synthesis for CT Imaging
von: Chen, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Virtual-mask Informed Prior for Sparse-view Dual-Energy CT Reconstruction
von: Chen, Zini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-based Image and Video Inpainting: A Survey
von: Quan, Weize, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TurboFill: Adapting Few-step Text-to-image Model for Fast Image Inpainting
von: Xie, Liangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Prompt Learning with SAM for Few-shot Scanning Probe Microscope Image Segmentation
von: Shen, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Continuity of Image Tokens for Cross-domain Few-shot Learning
von: Yi, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAD: Frequency Adaptation and Diversion for Cross-domain Few-shot Learning
von: Shi, Ruixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Applying ViT in Generalized Few-shot Semantic Segmentation
von: Geng, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Models with Anisotropic Gaussian Splatting for Image Inpainting
von: Fein-Ashley, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAD: Region-Aware Diffusion Models for Image Inpainting
von: Kim, Sora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DroneSR: Rethinking Few-shot Thermal Image Super-Resolution from Drone-based Perspective
von: Weng, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few to Big: Prototype Expansion Network via Diffusion Learner for Point Cloud Few-shot Semantic Segmentation
von: Zhao, Qianguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EraserDiT: Fast Video Inpainting with Diffusion Transformer Model
von: Liu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-shot Learner Parameterization by Diffusion Time-steps
von: Yue, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbiased Semantic Decoding with Vision Foundation Models for Few-shot Segmentation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTADiffusion: Mask Text Alignment Diffusion Model for Object Inpainting
von: Huang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metamon-GS: Enhancing Representability with Variance-Guided Densification and Light Encoding
von: Su, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TSAL: Few-shot Text Segmentation Based on Attribute Learning
von: Li, Chenming, et al.
Veröffentlicht: (2025)