On Multivariate Financial Time Series Classification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Bournassenko, Grégory |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Time Series Foundation Models for Multivariate Financial Time Series Forecasting
von: Marconi, Ben A.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marconi, Ben A.
Veröffentlicht: (2025)
The Multiverse of Time Series Machine Learning: an Archive for Multivariate Time Series Classification
von: Middlehurst, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Middlehurst, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time-Series Classification with Multivariate Statistical Dependence Features
von: Sun, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph-Aware Contrasting for Multivariate Time-Series Classification
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Univariate Channel Fusion for Multivariate Time Series Classification
von: Moro, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moro, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Augmentation for Multivariate Time Series Classification: An Experimental Study
von: Ilbert, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ilbert, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ST-Tree with Interpretability for Multivariate Time Series Classification
von: Du, Mingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Mingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wavelet Probabilistic Recurrent Convolutional Network for Multivariate Time Series Classification
von: Yang, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProtoTSNet: Interpretable Multivariate Time Series Classification With Prototypical Parts
von: Małkus, Bartłomiej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Małkus, Bartłomiej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Evaluation and Actionability of Explanation Methods for Multivariate Time Series Classification
von: Serramazza, Davide Italo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Serramazza, Davide Italo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
User-friendly Foundation Model Adapters for Multivariate Time Series Classification
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CATS: Mitigating Correlation Shift for Multivariate Time Series Classification
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classification
von: Le, Xuan-May, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Xuan-May, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Simple State Space Model Excels at Multivariate Time Series Classification
von: Saadatmand, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saadatmand, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hardware-Friendly Delayed-Feedback Reservoir for Multivariate Time-Series Classification
von: Ikeda, Sosei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ikeda, Sosei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerometer-Based Multivariate Time-Series Dataset for Calf Behavior Classification
von: Dissanayake, Oshana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dissanayake, Oshana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TodyNet: Temporal Dynamic Graph Neural Network for Multivariate Time Series Classification
von: Liu, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TimeMIL: Advancing Multivariate Time Series Classification via a Time-aware Multiple Instance Learning
von: Chen, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Position Encoding of Transformers for Multivariate Time Series Classification
von: Foumani, Navid Mohammadi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Foumani, Navid Mohammadi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Causal and Local Correlations Based Network for Multivariate Time Series Classification
von: Du, Mingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Mingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification
von: Yang, Wennuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Wennuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Spiking Neural Networks for Binary Classification in Multivariate Time Series at the Edge
von: Ghawaly, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghawaly, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MPTSNet: Integrating Multiscale Periodic Local Patterns and Global Dependencies for Multivariate Time Series Classification
von: Mu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Explainable AI (XAI) Method for Deep Learning-Based Multivariate Time Series Classification
von: Cetina, Alan G. Paredes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cetina, Alan G. Paredes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MTM: A Multi-Scale Token Mixing Transformer for Irregular Multivariate Time Series Classification
von: Zhong, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Bitcoin Price Prediction
von: Bournassenko, Grégory
Veröffentlicht: (2025)
von: Bournassenko, Grégory
Veröffentlicht: (2025)
On Queueing Theory for Large-Scale CI/CD Pipelines Optimization
von: Bournassenko, Grégory
Veröffentlicht: (2025)
von: Bournassenko, Grégory
Veröffentlicht: (2025)
Stationarity Exploration for Multivariate Time Series Forecasting
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Algorithmic Recourse in Abnormal Multivariate Time Series
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Contrast Similarity-Aware Dual-Pathway Mamba for Multivariate Time Series Node Classification
von: Du, Mingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Mingsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Step Graph-Structured Neural Flows for Irregular Multivariate Time Series Classification
von: Gao, Mengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Mengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SOFTS: Efficient Multivariate Time Series Forecasting with Series-Core Fusion
von: Han, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transparent Networks for Multivariate Time Series
von: Kim, Minkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Minkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformer-based Multivariate Time Series Anomaly Localization
von: Shimillas, Charalampos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shimillas, Charalampos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HPMixer: Hierarchical Patching for Multivariate Time Series Forecasting
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Jung Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistic Circuits for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
von: Klötergens, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Klötergens, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting with Diffusion Copulas
von: Huk, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huk, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A SSM is Polymerized from Multivariate Time Series
von: Wu, Haixiang
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Haixiang
Veröffentlicht: (2024)
Label-Free Multivariate Time Series Anomaly Detection
von: Zhou, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Valid and Expressive Copulas for Irregular Multivariate Time Series
von: Klötergens, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Klötergens, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Time Series Foundation Models for Multivariate Financial Time Series Forecasting
von: Marconi, Ben A.
Veröffentlicht: (2025) -
The Multiverse of Time Series Machine Learning: an Archive for Multivariate Time Series Classification
von: Middlehurst, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Time-Series Classification with Multivariate Statistical Dependence Features
von: Sun, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Graph-Aware Contrasting for Multivariate Time-Series Classification
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Univariate Channel Fusion for Multivariate Time Series Classification
von: Moro, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2026)