Evolution Meets Diffusion: Efficient Neural Architecture Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhou, Bingye, Yu, Caiyang, Tang, Chenwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DGPO: RL-Steered Graph Diffusion for Neural Architecture Generation
von: Liuliakov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liuliakov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structure as Computation: Developmental Generation of Minimal Neural Circuits
von: Zhou, Duan
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Duan
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge-aware Evolutionary Graph Neural Architecture Search
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Transformer-based Neural Architecture Search Method
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Uniform Scaling: Exploring Depth Heterogeneity in Neural Architectures
von: T, Akash Guna R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: T, Akash Guna R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models As Evolution Strategies
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feedback Favors the Generalization of Neural ODEs
von: Jia, Jindou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Jindou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Architecture Search using Particle Swarm and Ant Colony Optimization
von: Lankford, Séamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lankford, Séamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEval-NAS: A Search-Agnostic Evaluation for Neural Architecture Search
von: Mih, Atah Nuh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mih, Atah Nuh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Graph is Worth 1-bit Spikes: When Graph Contrastive Learning Meets Spiking Neural Networks
von: Li, Jintang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Jintang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Instance-Conditioned Adaptation for Large-scale Generalization of Neural Routing Solver
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient-Free Training of Spiking Neural Networks via Low-Rank Evolution Strategies
von: Patankar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patankar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SpikeNAS: A Fast Memory-Aware Neural Architecture Search Framework for Spiking Neural Network-based Embedded AI Systems
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Direct Training for Spiking Neural Networks with Circulate-Firing Neurons and Learnable Gradients
von: Zhou, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Learning in Structured Recurrent Spiking Neural Networks without Backpropagation
von: Tang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAN: Hypothesizing Long-Term Synaptic Development and Neural Engram Mechanism in Scalable Model's Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Dai, Gaole, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Gaole, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ShiftLIF: Efficient Multi-Level Spiking Neurons with Power-of-Two Quantization
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance
von: Hussien, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hussien, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAR: Efficient Large Language Models via Module-aware Architecture Refinement
von: Cai, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Efficient Reconstructed Differential Evolution Variant by Some of the Current State-of-the-art Strategies for Solving Single Objective Bound Constrained Problems
von: Tao, Sichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Sichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolution-based Feature Selection for Predicting Dissolved Oxygen Concentrations in Lakes
von: Yu, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STAR: Synthesis of Tailored Architectures
von: Thomas, Armin W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomas, Armin W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Improvement of Generalization and Stability of Forward-Only Learning via Neural Polarization
von: Terres-Escudero, Erik B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Terres-Escudero, Erik B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stein Variational Evolution Strategies
von: Braun, Cornelius V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Braun, Cornelius V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Reduce Search Space for Generalizable Neural Routing Solver
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Changliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Self-Attention: Generalizing Neural Attention Mechanics to Multi-Scale Problems
von: Amizadeh, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amizadeh, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Elastic Architecture Search for Efficient Language Models
von: Wang, Shang
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shang
Veröffentlicht: (2025)
Neuro-Symbolic Activation Discovery: Transferring Mathematical Structures from Physics to Ecology for Parameter-Efficient Neural Networks
von: Hajbi, Anas
Veröffentlicht: (2026)
von: Hajbi, Anas
Veröffentlicht: (2026)
Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences using Non-Linear Representations
von: Csordás, Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Csordás, Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CogDPM: Diffusion Probabilistic Models via Cognitive Predictive Coding
von: Chen, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Neural Networks with Optimal Double-Bayesian Learning
von: Bui, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bui, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EVOTER: Evolution of Transparent Explainable Rule-sets
von: Shahrzad, Hormoz, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shahrzad, Hormoz, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MIDAS: Mosaic Input-Specific Differentiable Architecture Search
von: Subbotko, Konstanty
Veröffentlicht: (2026)
von: Subbotko, Konstanty
Veröffentlicht: (2026)
Evolutionary Architecture Search through Grammar-Based Sequence Alignment
von: Martín, Adri Gómez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martín, Adri Gómez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Architecture Search for Quantum Autoencoders
von: Agha, Hibah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agha, Hibah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemlaFlow -- Efficient 3D Molecular Generation with Latent Attention and Equivariant Flow Matching
von: Irwin, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Irwin, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpikySpace: A Spiking State Space Model for Energy-Efficient Time Series Forecasting
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking LLM-Driven Heuristic Design: Generating Efficient and Specialized Solvers via Dynamics-Aware Optimization
von: Wang, Rongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Rongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Toward End-to-End Bearing Fault Diagnosis for Industrial Scenarios with Spiking Neural Networks
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
DGPO: RL-Steered Graph Diffusion for Neural Architecture Generation
von: Liuliakov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Structure as Computation: Developmental Generation of Minimal Neural Circuits
von: Zhou, Duan
Veröffentlicht: (2026) -
Knowledge-aware Evolutionary Graph Neural Architecture Search
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Transformer-based Neural Architecture Search Method
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond Uniform Scaling: Exploring Depth Heterogeneity in Neural Architectures
von: T, Akash Guna R., et al.
Veröffentlicht: (2024)