Buchumschlag

DualRAG: A Dual-Process Approach to Integrate Reasoning and Retrieval for Multi-Hop Question Answering

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Rong, Liu, Jinyi, Zheng, Yan, Ni, Fei, Du, Jiazhen, Mao, Hangyu, Zhang, Fuzheng, Wang, Bo, Hao, Jianye
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Chaos to Order: The Atomic Reasoner Framework for Fine-grained Reasoning in Large Language Models
von: Liu, Jinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SheetAgent: Towards A Generalist Agent for Spreadsheet Reasoning and Manipulation via Large Language Models
von: Chen, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConRAG: Consensus-Driven Multi-View Retrieval for Multi-Hop Question Answering
von: Zhu, Yikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EfficientRAG: Efficient Retriever for Multi-Hop Question Answering
von: Zhuang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PAR$^2$-RAG: Planned Active Retrieval and Reasoning for Multi-Hop Question Answering
von: Li, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DPRM: A Dual Implicit Process Reward Model in Multi-Hop Question Answering
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StepChain GraphRAG: Reasoning Over Knowledge Graphs for Multi-Hop Question Answering
von: Ni, Tengjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMQR-RAG: Diverse Multi-Query Rewriting for RAG
von: Li, Zhicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BridgeRAG: Training-Free Bridge-Conditioned Retrieval for Multi-Hop Question Answering
von: Bacellar, Andre
Veröffentlicht: (2026)

S-Path-RAG: Semantic-Aware Shortest-Path Retrieval Augmented Generation for Multi-Hop Knowledge Graph Question Answering
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning in Trees: Improving Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering
von: Shi, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Dual Knowledge Graphs for Multi-Hop Question Answering in Construction Safety
von: Zhang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HopRAG: Multi-Hop Reasoning for Logic-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CompactRAG: Reducing LLM Calls and Token Overhead in Multi-Hop Question Answering
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LongRAG: A Dual-Perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for Long-Context Question Answering
von: Zhao, Qingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Credible Plan-Driven RAG Method for Multi-Hop Question Answering
von: Zhang, Ningning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ComposeRAG: A Modular and Composable RAG for Corpus-Grounded Multi-Hop Question Answering
von: Wu, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Hop Reasoning for Question Answering with Hyperbolic Representations
von: Welz, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FrugalRAG: Less is More in RL Finetuning for Multi-Hop Question Answering
von: Java, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Tuning vs. RAG for Multi-Hop Question Answering with Novel Knowledge
von: Yang, Zhuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Beam Retrieval for Multi-Hop Question Answering
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PRISM: Agentic Retrieval with LLMs for Multi-Hop Question Answering
von: Nahid, Md Mahadi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Based Multi-Hop Question Answering with Knowledge Graph Integration in Evolving Environments
von: Chen, Ruirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Lost-in-Retrieval Problems in Retrieval Augmented Multi-Hop Question Answering
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STRIDE: Strategic Iterative Decision-Making for Retrieval-Augmented Multi-Hop Question Answering
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REAP: Enhancing RAG with Recursive Evaluation and Adaptive Planning for Multi-Hop Question Answering
von: Zhu, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference Scaled GraphRAG: Improving Multi Hop Question Answering on Knowledge Graphs
von: Thompson, Travis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Aware and Uncertainty-Guided Retrieval for Multi-Hop Question Answering
von: Ji, Yuelyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

General Table Question Answering via Answer-Formula Joint Generation
von: Wang, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepRAG: Integrating Hierarchical Reasoning and Process Supervision for Biomedical Multi-Hop QA
von: Ji, Yuelyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoRAG: A Question-Answering Approach from a Geographical Perspective
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GlobalRAG: Enhancing Global Reasoning in Multi-hop Question Answering via Reinforcement Learning
von: Luo, Jinchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Question-Answering Dense Video Events
von: Qin, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CBR-RAG: Case-Based Reasoning for Retrieval Augmented Generation in LLMs for Legal Question Answering
von: Wiratunga, Nirmalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CG-RAG: Research Question Answering by Citation Graph Retrieval-Augmented LLMs
von: Hu, Yuntong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-enhanced Knowledge Editing in Language Models for Multi-Hop Question Answering
von: Shi, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparing RAG and GraphRAG for Page-Level Retrieval Question Answering on Math Textbook
von: Chen, Eason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

W-RAG: Weakly Supervised Dense Retrieval in RAG for Open-domain Question Answering
von: Nian, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting Question Answering with A Hybrid RAG Approach
von: Yang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Robotic Manipulation with AI Feedback from Multimodal Large Language Models
von: Liu, Jinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)