An Unsupervised Machine Learning Approach to Identify Spectral Energy Distribution Outliers: Application to the S-PLUS DR4 data

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Quispe-Huaynasi, F., Roig, F., Holanda, N., Loaiza-Tacuri, V., Eleutério, Romualdo, Pereira, C. B., Daflon, S., Placco, V. M., de Oliveira, R. Lopes, Sestito, F., Humire, P. K., Fernandes, M. Borges, Kanaan, A., Ribeiro, T., Schoenell, W.
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Solar and Stellar Astrophysics Astrophysics of Galaxies Instrumentation and Methods for Astrophysics
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https://arxiv.org/abs/2504.18491