Critical Challenges and Guidelines in Evaluating Synthetic Tabular Data: A Systematic Review

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nafis, Nazia, Esnaola, Inaki, Martinez-Perez, Alvaro, Villa-Uriol, Maria-Cruz, Osmani, Venet
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computers and Society
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https://arxiv.org/abs/2504.18544