Feature Selection via GANs (GANFS): Enhancing Machine Learning Models for DDoS Mitigation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Patel, Harsh |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Enhancing IoT Security Against DDoS Attacks through Federated Learning
di: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting and Mitigating DDoS Attacks with AI: A Survey
di: Apostu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apostu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-Driven Synthetic Tabular Data Generation for Enhanced DoS/DDoS Attack Classification
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Study on Semi-Supervised Detection of DDoS Attacks under Class Imbalance
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for DDoS Detection in IoT Networks
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning-Based Detection of DDoS Attacks in VANETs for Emergency Vehicle Communication
di: Muktar, Bappa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muktar, Bappa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Efficient Machine Learning Method for IoT DDoS Attack Detection
di: Modi, P
Pubblicazione: (2024)
di: Modi, P
Pubblicazione: (2024)
Harnessing PU Learning for Enhanced Cloud-based DDoS Detection: A Comparative Analysis
di: Dilworth, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dilworth, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proactive DDoS Detection and Mitigation in Decentralized Software-Defined Networking via Port-Level Monitoring and Zero-Training Large Language Models
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Explainable Meta-Learning for DDoS Detection
di: Zhou, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2022)
Explainability-Aware Evaluation of Transfer Learning Models for IoT DDoS Detection Under Resource Constraints
di: Elsayed, Nelly
Pubblicazione: (2026)
di: Elsayed, Nelly
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Future DDoS Attacks Using Long Short Term Memory (LSTM) Model
di: Yeen, Kong Mun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeen, Kong Mun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Anomaly-Based DDoS Detection in AI-RAN with XAI and LLMs
di: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatzimiltis, Sotiris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Watermark Forgery in Generative Models via Randomized Key Selection
di: Aremu, Toluwani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aremu, Toluwani, et al.
Pubblicazione: (2025)
DDoS Attacks in Cloud Computing: Detection and Prevention
di: Ahmad, Zain, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Zain, et al.
Pubblicazione: (2025)
Five Minutes of DDoS Brings down Tor: DDoS Attacks on the Tor Directory Protocol and Mitigations
di: Luo, Zhongtang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Zhongtang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligent DoS and DDoS Detection: A Hybrid GRU-NTM Approach to Network Security
di: Panggabean, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panggabean, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
SD-CGAN: Conditional Sinkhorn Divergence GAN for DDoS Anomaly Detection in IoT Networks
di: Onyeka, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Onyeka, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attention Meets UAVs: A Comprehensive Evaluation of DDoS Detection in Low-Cost UAVs
di: Sharma, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAPoW: Context-Aware AI-Assisted Proof of Work based DDoS Defense
di: Chakraborty, Trisha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chakraborty, Trisha, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Cryptographic Perspective on Mitigation vs. Detection in Machine Learning
di: Gluch, Greg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gluch, Greg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Synthetic Data Generation Using Context-Aware GANs
di: Kotal, Anantaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kotal, Anantaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligent Detection and Mitigation of Carpet-Bombing DDoS Attacks in SDN Using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Swileh, Mohammed N., et al.
Pubblicazione: (2026)
MixGAN: A Hybrid Semi-Supervised and Generative Approach for DDoS Detection in Cloud-Integrated IoT Networks
di: Wu, Tongxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tongxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
MeLeMaD: Adaptive Malware Detection via Chunk-wise Feature Selection and Meta-Learning
di: K, Ajvad Haneef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K, Ajvad Haneef, et al.
Pubblicazione: (2025)
Protect and Extend -- Using GANs for Synthetic Data Generation of Time-Series Medical Records
di: Ashrafi, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashrafi, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing DDoS Detection in SDNs Through Machine Learning Models
di: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detection and classification of DDoS flooding attacks by machine learning method
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tymoshchuk, Dmytro, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Study on the Importance of Features in Detecting Advanced Persistent Threats Using Machine Learning
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing DDoS Attack Detection: A Synergistic Approach Using Deep Residual Neural Networks and Synthetic Oversampling
di: Alfatemi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alfatemi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Customer Level Fraudulent Activity Detection Benchmark for Enhancing Machine Learning Model Research and Evaluation
di: Jing, Phoebe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Phoebe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Weather Forecasting via Distributed Machine Learning and Blockchain-Based Model Validation
di: Umar, Rilwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Umar, Rilwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Locking Machine Learning Models into Hardware
di: Clifford, Eleanor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clifford, Eleanor, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAFE-GB: Scalable and Stable Feature Selection for Malware Detection via Chunk-wise Aggregated Gradient Boosting
di: K, Ajvad Haneef, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: K, Ajvad Haneef, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training on Fake Labels: Mitigating Label Leakage in Split Learning via Secure Dimension Transformation
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust DDoS-Attack Classification with 3D CNNs Against Adversarial Methods
di: Bragg, Landon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bragg, Landon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Continual Learning for Software Vulnerability Prediction: Addressing Catastrophic Forgetting via Hybrid-Confidence-Aware Selective Replay for Temporal LLM Fine-Tuning
di: Dou, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dou, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
ICLShield: Exploring and Mitigating In-Context Learning Backdoor Attacks
di: Ren, Zhiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Zhiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
RMF: A Risk Measurement Framework for Machine Learning Models
di: Schröder, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schröder, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jailbreaking and Mitigation of Vulnerabilities in Large Language Models
di: Peng, Benji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Benji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Enhancing IoT Security Against DDoS Attacks through Federated Learning
di: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Detecting and Mitigating DDoS Attacks with AI: A Survey
di: Apostu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diffusion-Driven Synthetic Tabular Data Generation for Enhanced DoS/DDoS Attack Classification
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Study on Semi-Supervised Detection of DDoS Attacks under Class Imbalance
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for DDoS Detection in IoT Networks
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2024)