Defending Against Intelligent Attackers at Large Scales
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Lohn, Andrew J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Impact of AI on the Cyber Offense-Defense Balance and the Character of Cyber Conflict
di: Lohn, Andrew J.
Pubblicazione: (2025)
di: Lohn, Andrew J.
Pubblicazione: (2025)
How Generative AI Empowers Attackers and Defenders Across the Trust & Safety Landscape
di: Kelley, Patrick Gage, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kelley, Patrick Gage, et al.
Pubblicazione: (2025)
To Defend Against Cyber Attacks, We Must Teach AI Agents to Hack
di: Zhuo, Terry Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhuo, Terry Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Cyber Threats Against the Universities, Colleges, and Schools
di: Lallie, Harjinder Singh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lallie, Harjinder Singh, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Large-Scale Study of Telegram Bots
di: Tsuchiya, Taro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tsuchiya, Taro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Defenses Against Large Language Models
di: Agnew, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agnew, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysing Multidisciplinary Approaches to Fight Large-Scale Digital Influence Operations
di: Arroyo, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arroyo, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Defender-Attacker-Defender Model for Optimizing the Resilience of Hospital Networks to Cyberattacks
di: Helfrich, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Helfrich, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigating The Implications of Cyberattacks Against Precision Agricultural Equipment
di: Freyhof, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Freyhof, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)
ATTAXONOMY: Unpacking Differential Privacy Guarantees Against Practical Adversaries
di: Cummings, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cummings, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Social Engineering Attacks: A Systemisation of Knowledge on People Against Humans
di: Thomson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thomson, Scott, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Common Pool of Privacy Problems: Legal and Technical Lessons from a Large-Scale Web-Scraped Machine Learning Dataset
di: Hong, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hong, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Game Between the Defender and the Attacker for Trigger-based Black-box Model Watermarking
di: Huang, Chaoyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Chaoyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymmetry by Design: Boosting Cyber Defenders with Differential Access to AI
di: Ee, Shaun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ee, Shaun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Quantal Response Analysis of Defender-Attacker Sequential Security Games
di: Azim, Md Reya Shad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azim, Md Reya Shad, et al.
Pubblicazione: (2024)
AISCliteracy: Assessing Artificial Intelligence and Cybersecurity Literacy Levels and Learning Needs of Students
di: Chapagain, Devendra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chapagain, Devendra, et al.
Pubblicazione: (2025)
vApps: Verifiable Applications at Internet Scale
di: Zhang, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligent ARP Spoofing Detection using Multi-layered Machine Learning (ML) Techniques for IoT Networks
di: Ali, Anas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Anas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Handling Pandemic-Scale Cyber Threats: Lessons from COVID-19
di: Shostack, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shostack, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information Security in Small-Scale Protests: Surveillance of Ugandan Anti-EACOP Protesters
di: Mbabazi, Ntezi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mbabazi, Ntezi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identifying Security Risks in NFT Platforms
di: Gupta, Yash, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gupta, Yash, et al.
Pubblicazione: (2022)
An Internet Voting System Fatally Flawed in Creative New Ways
di: Appel, Andrew W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Appel, Andrew W., et al.
Pubblicazione: (2024)
Data After Death: Australian User Preferences and Future Solutions to Protect Posthumous User Data
di: Reeves, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reeves, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models as a (Bad) Security Norm in the Context of Regulation and Compliance
di: Ludvigsen, Kaspar Rosager
Pubblicazione: (2025)
di: Ludvigsen, Kaspar Rosager
Pubblicazione: (2025)
Safety and Security Analysis of Large Language Models: Benchmarking Risk Profile and Harm Potential
di: Akiri, Charankumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akiri, Charankumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
MM-AttacKG: A Multimodal Approach to Attack Graph Construction with Large Language Models
di: Zhang, Yongheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yongheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models are Good Attackers: Efficient and Stealthy Textual Backdoor Attacks
di: Li, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
$\texttt{ModSCAN}$: Measuring Stereotypical Bias in Large Vision-Language Models from Vision and Language Modalities
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defending LLM Watermarking Against Spoofing Attacks with Contrastive Representation Learning
di: An, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uplifted Attackers, Human Defenders: The Cyber Offense-Defense Balance for Trailing-Edge Organizations
di: Murphy, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murphy, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defending Large Language Models Against Attacks With Residual Stream Activation Analysis
di: Kawasaki, Amelia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kawasaki, Amelia, et al.
Pubblicazione: (2024)
BountyBench: Dollar Impact of AI Agent Attackers and Defenders on Real-World Cybersecurity Systems
di: Zhang, Andy K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Andy K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligence Education made in Europe
di: Berger, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Berger, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMAtKGE: Large Language Models as Explainable Attackers against Knowledge Graph Embeddings
di: Li, Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Privacy Trade-offs with Structured Transparency
di: Trask, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Trask, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2020)
AI-Driven Cyber Threat Intelligence Automation
di: Shah, Shrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shah, Shrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defending Against Prompt Injection with DataFilter
di: Wang, Yizhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yizhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation
di: Brundage, Miles, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Brundage, Miles, et al.
Pubblicazione: (2018)
Why Data Anonymization Has Not Taken Off
di: Schneider, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schneider, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2025)
DarkGram: A Large-Scale Analysis of Cybercriminal Activity Channels on Telegram
di: Roy, Sayak Saha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roy, Sayak Saha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
The Impact of AI on the Cyber Offense-Defense Balance and the Character of Cyber Conflict
di: Lohn, Andrew J.
Pubblicazione: (2025) -
How Generative AI Empowers Attackers and Defenders Across the Trust & Safety Landscape
di: Kelley, Patrick Gage, et al.
Pubblicazione: (2025) -
To Defend Against Cyber Attacks, We Must Teach AI Agents to Hack
di: Zhuo, Terry Yue, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Understanding Cyber Threats Against the Universities, Colleges, and Schools
di: Lallie, Harjinder Singh, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Large-Scale Study of Telegram Bots
di: Tsuchiya, Taro, et al.
Pubblicazione: (2026)