EnviroPiNet: A Physics-Guided AI Model for Predicting Biofilter Performance
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Uzma, Cholet, Fabien, Quinn, Domenic, Smith, Cindy, You, Siming, Sloan, William |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Constraint-Guided Prediction Refinement via Deterministic Diffusion Trajectories
von: Dogoulis, Pantelis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dogoulis, Pantelis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PiCSRL: Physics-Informed Contextual Spectral Reinforcement Learning
von: Azadani, Mitra Nasr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Azadani, Mitra Nasr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics-Informed Neural Network Surrogate Models for River Stage Prediction
von: Zoch, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zoch, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal AI For AMS Circuit Design: Interpretable Parameter Effects Analysis
von: Hussain, Mohyeu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hussain, Mohyeu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AirPhyNet: Harnessing Physics-Guided Neural Networks for Air Quality Prediction
von: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GRC-Net: Gram Residual Co-attention Net for epilepsy prediction
von: You, Bihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Bihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Physics-Guided Foundation Models
von: Farhadloo, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farhadloo, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoPro-Net: Learning Interpretable Spatiotemporal Prediction Models through Statistically-Guided Geo-Prototyping
von: An, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PiRD: Physics-informed Residual Diffusion for Flow Field Reconstruction
von: Shan, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SlotPi: Physics-informed Object-centric Reasoning Models
von: Li, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PiDR: Physics-Informed Inertial Dead Reckoning for Autonomous Platforms
von: Sahoo, Arup Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahoo, Arup Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EnviroExam: Benchmarking Environmental Science Knowledge of Large Language Models
von: Huang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
H-LDM: Hierarchical Latent Diffusion Models for Controllable and Interpretable PCG Synthesis from Clinical Metadata
von: Xu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PiLocNet: Physics-informed neural network on 3D localization with rotating point spread function
von: Lu, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PiSSA: Principal Singular Values and Singular Vectors Adaptation of Large Language Models
von: Meng, Fanxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Fanxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMPi: Optimizing LLMs for High-Throughput on Raspberry Pi
von: Ardakani, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ardakani, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PiXTime: A Model for Federated Time Series Forecasting with Heterogeneous Data across Nodes
von: Zhou, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HD-PiSSA: High-Rank Distributed Orthogonal Adaptation
von: Wang, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Attribution Bias: When AI Monitors Go Easy on Themselves
von: Khullar, Dipika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khullar, Dipika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Physics-Guided AI Cascaded Corrector Model Significantly Extends Madden-Julian Oscillation Prediction Skill
von: Zhou, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PiFlow: Principle-Aware Scientific Discovery with Multi-Agent Collaboration
von: Pu, Yingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pu, Yingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PiCa: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Column Space Projection
von: Hwang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Benchmark of Causal vs. Correlation AI for Predictive Maintenance
von: Dhande, Shaunak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dhande, Shaunak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ONNX-Net: Towards Universal Representations and Instant Performance Prediction for Neural Architectures
von: Qin, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generating Synthetic Net Load Data with Physics-informed Diffusion Model
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
eXpLogic: Explaining Logic Types and Patterns in DiffLogic Networks
von: Wormald, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wormald, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable AI Inference: Performance Analysis and Optimization of AI Model Serving
von: Pham, Hung Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pham, Hung Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Noisy PDE Training Requires Bigger PINNs
von: Andre-Sloan, Sebastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Andre-Sloan, Sebastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enabling Multi-Agent Transfer Reinforcement Learning via Scenario Independent Representation
von: Nipu, Ayesha Siddika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nipu, Ayesha Siddika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAIDCRL: Semi-centralized Multi-Agent Influence Dense-CNN Reinforcement Learning
von: Nipu, Ayesha Siddika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nipu, Ayesha Siddika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Guided Memory Network for Building Energy Modeling
von: Danish, Muhammad Umair, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Danish, Muhammad Umair, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human-Guided Agentic AI for Multimodal Clinical Prediction: Lessons from the AgentDS Healthcare Benchmark
von: Pulavarthy, Lalitha Pranathi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pulavarthy, Lalitha Pranathi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Performance Prediction of Hub-Based Swarms
von: Jain, Puneet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Puneet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Guide to Explainable AI: From Classical Models to LLMs
von: Hsieh, Weiche, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hsieh, Weiche, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting LLM Reasoning Performance with Small Proxy Model
von: Koh, Woosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koh, Woosung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence-based Estimators for Predictive Performance in Model Monitoring
von: Kivimäki, Juhani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kivimäki, Juhani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable AI for Fair Sepsis Mortality Predictive Model
von: Chang, Chia-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Chia-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Outcomes in Video Games with Long Short Term Memory Networks
von: Chulajata, Kittimate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chulajata, Kittimate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
M3-Net: A Cost-Effective Graph-Free MLP-Based Model for Traffic Prediction
von: Jin, Guangyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Guangyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if Prediction
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Constraint-Guided Prediction Refinement via Deterministic Diffusion Trajectories
von: Dogoulis, Pantelis, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PiCSRL: Physics-Informed Contextual Spectral Reinforcement Learning
von: Azadani, Mitra Nasr, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Physics-Informed Neural Network Surrogate Models for River Stage Prediction
von: Zoch, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Causal AI For AMS Circuit Design: Interpretable Parameter Effects Analysis
von: Hussain, Mohyeu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AirPhyNet: Harnessing Physics-Guided Neural Networks for Air Quality Prediction
von: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Veröffentlicht: (2024)