Optimizing the Privacy-Utility Balance using Synthetic Data and Configurable Perturbation Pipelines

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Sharma, Anantha, Devabhaktuni, Swetha, Mohan, Eklove
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Cryptography and Security Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning Probability
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https://arxiv.org/abs/2504.18596