Copertina

Meta-Learning in Self-Play Regret Minimization

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sychrovský, David, Schmid, Martin, Šustr, Michal, Bowling, Michael
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Science and Game Theory Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Learning not to Regret
di: Sychrovský, David, et al.
Pubblicazione: (2023)

Approximating Nash Equilibria in General-Sum Games via Meta-Learning
di: Sychrovský, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reducing Optimism Bias in Incomplete Cooperative Games
di: Úradník, Filip, et al.
Pubblicazione: (2024)

GPU-Accelerated Counterfactual Regret Minimization
di: Kim, Juho
Pubblicazione: (2024)

Robust Deep Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization: Addressing Theoretical Risks in Neural Fictitious Self-Play
di: Jaafari, Zakaria El
Pubblicazione: (2025)

Regret Minimization in Stackelberg Games with Side Information
di: Harris, Keegan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regret Minimization in Bilateral Trade With Perturbed Markets
di: Lunghi, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)

Selling Joint Ads: A Regret Minimization Perspective
di: Aggarwal, Gagan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regret Minimization for Piecewise Linear Rewards: Contracts, Auctions, and Beyond
di: Bacchiocchi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Computational Lower Bounds for Regret Minimization in Normal-Form Games
di: Anagnostides, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Easy as ABCs: Unifying Boltzmann Q-Learning and Counterfactual Regret Minimization
di: D'Amico-Wong, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)

Comparing Uniform Price and Discriminatory Multi-Unit Auctions through Regret Minimization
di: Potfer, Marius, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Last-Iterate Convergence in Regret Minimization via Adaptive Reward Transformation
di: Ren, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Efficient Black-Box Reduction from Online Learning to Multicalibration, and a New Route to $Φ$-Regret Minimization
di: Farina, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2026)

Next-Token Prediction and Regret Minimization
di: Mohri, Mehryar, et al.
Pubblicazione: (2026)

Barriers to Welfare Maximization with No-Regret Learning
di: Anagnostides, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Limitations and Possibilities of Nash Regret Minimization in Zero-Sum Matrix Games under Noisy Feedback
di: Maiti, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2023)

GAE Falls Short in Imperfect-Information Self-Play Reinforcement Learning
di: Fan, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deep (Predictive) Discounted Counterfactual Regret Minimization
di: Xu, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Real-Time Parallel Counterfactual Regret Minimization
di: Li, Boning, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Relationship between No-Regret Learning and Online Conformal Prediction
di: Ramalingam, Ramya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improved Regret Bounds for Online Fair Division with Bandit Learning
di: Schiffer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Last-Iterate Convergence of No-Regret Learning for Equilibria in Bargaining Games
di: Kamp, Serafina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Honor Among Bandits: No-Regret Learning for Online Fair Division
di: Procaccia, Ariel D., et al.
Pubblicazione: (2024)

ReLExS: Reinforcement Learning Explanations for Stackelberg No-Regret Learners
di: Huang, Xiangge, et al.
Pubblicazione: (2024)

No-Regret Learning in Bilateral Trade via Global Budget Balance
di: Bernasconi, Martino, et al.
Pubblicazione: (2023)

Solving Pasur Using GPU-Accelerated Counterfactual Regret Minimization
di: Baghal, Sina
Pubblicazione: (2025)

Minimizing Weighted Counterfactual Regret with Optimistic Online Mirror Descent
di: Xu, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regret Minimization and Convergence to Equilibria in General-sum Markov Games
di: Erez, Liad, et al.
Pubblicazione: (2022)

Learning to Play Against Unknown Opponents
di: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Pubblicazione: (2024)

Full Swap Regret and Discretized Calibration
di: Fishelson, Maxwell, et al.
Pubblicazione: (2025)

Regret Analysis of Repeated Delegated Choice
di: Hajiaghayi, MohammadTaghi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Regret Analysis of Sleeping Competing Bandits
di: Uba, Shinnosuke, et al.
Pubblicazione: (2026)

p-Mean Regret for Stochastic Bandits
di: Krishna, Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simultaneous Swap Regret Minimization via KL-Calibration
di: Luo, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Forecasting for Swap Regret for All Downstream Agents
di: Roth, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2024)

Pure Exploration via Frank-Wolfe Self-Play
di: Liu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Learning for Uninformed Markov Games: Empirical Nash-Value Regret and Non-Stationarity Adaptation
di: Liu, Junyan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Proximal Regret and Proximal Correlated Equilibria: A New Tractable Solution Concept for Online Learning and Games
di: Cai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cautious Optimism: A Meta-Algorithm for Near-Constant Regret in General Games
di: Soleymani, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2025)