Geometry-aware Active Learning of Spatiotemporal Dynamic Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Xizhuo, Yao, Bing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Physics-augmented Multi-task Gaussian Process for Modeling Spatiotemporal Dynamics
von: Zhang, Xizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer with Koopman-Enhanced Graph Convolutional Network for Spatiotemporal Dynamics Forecasting
von: Wang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Spatiotemporal Dynamical Systems from Point Process Observations
von: Iakovlev, Valerii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iakovlev, Valerii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Physics-Embedded Learning for Prediction and Discovery in Spatiotemporal Dynamical Systems
von: Wang, Xizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PARCv2: Physics-aware Recurrent Convolutional Neural Networks for Spatiotemporal Dynamics Modeling
von: Nguyen, Phong C. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Phong C. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dependency-aware Maximum Likelihood Estimation for Active Learning
von: Kalkanli, Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kalkanli, Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphShaper: Geometry-aware Alignment for Improving Transfer Learning in Text-Attributed Graphs
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MUSE-Net: Missingness-aware mUlti-branching Self-attention Encoder for Irregular Longitudinal Electronic Health Records
von: Wang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Dynamic Modeling and Learning for Spatiotemporal Data Forecasting
von: Pham, Thien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pham, Thien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Bayesian Learning for Spatiotemporal Mechanistic Models
von: Banerjee, Sudipto, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Banerjee, Sudipto, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Fairness-aware Multiobjective Evolutionary Learning
von: Zhang, Qingquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qingquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artifacts of Numerical Integration in Learning Dynamical Systems
von: Lu, Bing-Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Bing-Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error-awareness Accelerates Active Automata Learning
von: Kruger, Loes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kruger, Loes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DGNet: Discrete Green Networks for Data-Efficient Learning of Spatiotemporal PDEs
von: Tan, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving annotator selection in Active Learning using a mood and fatigue-aware Recommender System
von: Mortagua, Diana
Veröffentlicht: (2025)
von: Mortagua, Diana
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Spatiotemporal Augmentation for Improving Dynamic Graph Learning
von: Chu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Point Process for Learning Spatiotemporal Event Dynamics
von: Zhou, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhou, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction
von: Mi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Time-aware Continual User Representation Learning
von: Choi, Seungyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Seungyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DESIRE: Dynamic Knowledge Consolidation for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Marrying Causal Representation Learning with Dynamical Systems for Science
von: Yao, Dingling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Dingling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation Learning for Spatiotemporal Physical Systems
von: Qu, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qu, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatiotemporal-aware Trend-Seasonality Decomposition Network for Traffic Flow Forecasting
von: Cao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Learning for Graphs with Noisy Structures
von: Chi, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chi, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Modes as Time Representation for Spatiotemporal Forecasting
von: Kong, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PIMRL: Physics-Informed Multi-Scale Recurrent Learning for Burst-Sampled Spatiotemporal Dynamics
von: Wan, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Loss-aware Curriculum Learning for Heterogeneous Graph Neural Networks
von: Wong, Zhen Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wong, Zhen Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometry-aware RL for Manipulation of Varying Shapes and Deformable Objects
von: Hoang, Tai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Tai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Active Learning (RoAL): Countering Dynamic Adversaries in Active Learning with Elastic Weight Consolidation
von: Fajri, Ricky Maulana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fajri, Ricky Maulana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Adjacency Learning for Spatiotemporal Prediction Over Graphs
von: Mo, Zhaobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mo, Zhaobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Dynamical Systems Modeling with Spatiotemporal scRNA-seq Data Analysis
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CUAL: Continual Uncertainty-aware Active Learner
von: Rios, Amanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rios, Amanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Separable Spatiotemporal Learning for Fast Dynamic Cardiac MRI
von: Wang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nearly Optimal Active Preference Learning and Its Application to LLM Alignment
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Spatiotemporal Dynamics of Generalization in Neural Networks
von: Wei, Zichao
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Zichao
Veröffentlicht: (2026)
Geometry and Dynamics of LayerNorm
von: Riechers, Paul M.
Veröffentlicht: (2024)
von: Riechers, Paul M.
Veröffentlicht: (2024)
HIAL: A New Paradigm for Hypergraph Active Learning via Influence Maximization
von: Hou, Yanheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Yanheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometry-aware training of factorized layers in tensor Tucker format
von: Zangrando, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zangrando, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Geometry-aware PINNs for Turbulent Flow Prediction
von: Ghosh, Shinjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Shinjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Physics-augmented Multi-task Gaussian Process for Modeling Spatiotemporal Dynamics
von: Zhang, Xizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Transformer with Koopman-Enhanced Graph Convolutional Network for Spatiotemporal Dynamics Forecasting
von: Wang, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Spatiotemporal Dynamical Systems from Point Process Observations
von: Iakovlev, Valerii, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hierarchical Physics-Embedded Learning for Prediction and Discovery in Spatiotemporal Dynamical Systems
von: Wang, Xizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PARCv2: Physics-aware Recurrent Convolutional Neural Networks for Spatiotemporal Dynamics Modeling
von: Nguyen, Phong C. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)