Buchumschlag

Dynamic Embedded Topic Models: properties and recommendations based on diverse corpora

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fittschen, Elisabeth, Xia, Bella, Celnik, Leib, Dilley, Paul, Lippincott, Tom
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Graph-Convolutional Autoencoder Ensembles for the Humanities, Illustrated with a Study of the American Slave Trade
von: Lippincott, Tom
Veröffentlicht: (2024)

Pretraining Language Models for Diachronic Linguistic Change Discovery
von: Fittschen, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEMTM: Contextual Embedding-based Multimodal Topic Modeling
von: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Flexible Topic Modeling using Pretrained Embeddings and Bag of Sentences
von: Schneider, Johannes
Veröffentlicht: (2023)

TATA: Stance Detection via Topic-Agnostic and Topic-Aware Embeddings
von: Hanley, Hans W. A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

LimTopic: LLM-based Topic Modeling and Text Summarization for Analyzing Scientific Articles limitations
von: Azhar, Ibrahim Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topics as Entity Clusters: Entity-based Topics from Large Language Models and Graph Neural Networks
von: Loureiro, Manuel V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topic Modeling in Marathi
von: Shinde, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Topic-Semantic Labeling and Graph Embeddings for Unsupervised Legal Document Clustering
von: Bastola, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking BERT-based Models for Sentence-level Topic Classification in Nepali Language
von: Karki, Nischal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Topic Modelling with Transformer Representations
von: Reuter, Arik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffETM: Diffusion Process Enhanced Embedded Topic Model
von: Shao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Models Know More Than They Say: Probing Analogical Reasoning in LLMs
von: McGovern, Hope, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Topic Language Model on Heterogeneous Children's Mental Health Clinical Notes
von: Ye, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Chronotome: Real-Time Topic Modeling for Streaming Embedding Spaces
von: Lim, Matte, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GINopic: Topic Modeling with Graph Isomorphism Network
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topic Modelling: Going Beyond Token Outputs
von: Williams, Lowri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models and Topic Modeling for Toxicity Classification
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topic Modeling with Fine-tuning LLMs and Bag of Sentences
von: Schneider, Johannes
Veröffentlicht: (2024)

Semiparametric Latent Topic Modeling on Consumer-Generated Corpora
von: Dayta, Dominic B., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Interpretable Topic Extraction and Word Embedding Learning using row-stochastic DEDICOM
von: Hillebrand, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Directions, Not Words: Mechanistic Topic Models Using Sparse Autoencoders
von: Zheng, Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic embedded topic models and change-point detection for exploring literary-historical hypotheses
von: Sirin, Hale, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refining Dimensions for Improving Clustering-based Cross-lingual Topic Models
von: Chang, Chia-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Embeddings with Task-Oriented prompting
von: Balloccu, Allmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Foundation Models in Transaction Understanding with LLM-based Sentence Embeddings
von: Fan, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-based Joint Modelling for Automatic Essay Scoring and Off-Topic Detection
von: Das, Sourya Dipta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Learning for Neural Topic Models with Variance-Invariance-Covariance Regularization
von: Xu, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoTM 2.0: Automatic Topic Modeling Framework for Documents Analysis
von: Khodorchenko, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logit Reweighting for Topic-Focused Summarization
von: Braun, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Generalising Neural Topical Representations
von: Yang, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Discovering Forbidden Topics in Language Models
von: Rager, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Industry-Aligned Granular Topic Modeling
von: Moon, Sae Young, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RedTopic: Toward Topic-Diverse Red Teaming of Large Language Models
von: Ding, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval
von: Zhu, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Interdisciplinary Research with BERT-Based Models: An Approach Through SciBERT-CNN with Topic Modeling
von: Likhareva, Darya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Public Attention in the Circular Economy through Topic Modelling with Twin Hyperparameter Optimisation
von: Song, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Examining Language Modeling Assumptions Using an Annotated Literary Dialect Corpus
von: Messner, Craig, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully Bayesian Approaches to Topics over Time
von: Cendrero, Julián, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferring Extreme Subword Style Using Ngram Model-Based Logit Scaling
von: Messner, Craig, et al.
Veröffentlicht: (2025)