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Predicting neutron experiments from first principles: A workflow powered by machine learning

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lindgren, Eric, Jackson, Adam J., Fransson, Erik, Berger, Esmée, Rudić, Svemir, Škoro, Goran, Turanyi, Rastislav, Mukhopadhyay, Sanghamitra, Erhart, Paul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science Soft Condensed Matter Computational Physics
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