Flow Along the K-Amplitude for Generative Modeling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Du, Weitao, Chang, Shuning, Tang, Jiasheng, Rong, Yu, Wang, Fan, Liu, Shengchao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Group Symmetric Stochastic Differential Equation Model for Molecule Multi-modal Pretraining
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A quatum inspired neural network for geometric modeling
von: Du, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InertialAR: Autoregressive 3D Molecule Generation with Inertial Frames
von: Li, Haorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference-Time Alignment of Diffusion Models with Direct Noise Optimization
von: Tang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency-Forcing: From Scaling-as-Time to Soft Frequency Guidance
von: Du, Weitao
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Weitao
Veröffentlicht: (2026)
CCD: Continual Consistency Diffusion for Lifelong Generative Modeling
von: Liu, Jingren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jingren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Manifold-Constrained Nucleus-Level Denoising Diffusion Model for Structure-Based Drug Design
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Discovery of Steerable Factors When Graph Deep Generative Models Are Entangled
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Distinguishing Capability Elicitation from Capability Creation in Post-Training: A Free-Energy Perspective
von: Li, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SplitMeanFlow: Interval Splitting Consistency in Few-Step Generative Modeling
von: Guo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-tuning Flow Matching Generative Models with Intermediate Feedback
von: Fan, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeAPN: Adaptive Amplitude-Phase Non-Stationarity Normalization for Time Series Forecasting
von: Hu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Multi-Grained Symmetric Differential Equation Model for Learning Protein-Ligand Binding Dynamics
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Out-of-Distribution Generalization of Trajectory Prediction for Autonomous Driving via Polynomial Representations
von: Yao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling Non-Ergodic Path Effects Using Conditional Generative Model for Fourier Amplitude Spectra
von: Lacour, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lacour, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Flow Matching for Molecular Conformation Generation via Manifold Decomposition
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Task-Aware Harmony Multi-Task Decision Transformer for Offline Reinforcement Learning
von: Fan, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt Tuning with Diffusion for Few-Shot Pre-trained Policy Generalization
von: Hu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-depth Analysis on Caching and Pre-fetching in Mixture of Experts Offloading
von: Lin, Shuning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Shuning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CGCL: Collaborative Graph Contrastive Learning without Handcrafted Graph Data Augmentations
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Hierarchical Structure-Property Alignment for Data-Efficient Molecular Generation and Editing
von: Fan, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Flow Drifting: Generative Modeling via Wasserstein Gradient Flows of KDE-Approximated Divergences
von: Cao, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PrismFlow: Residual Dynamics for Flow Matching in Time-Series Generation
von: Zhang, Junru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Junru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Data Curation in LLM Training: Online Reweighting Offers Better Generalization than Offline Methods
von: Zhao, Wanru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Wanru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continual Task Learning through Adaptive Policy Self-Composition
von: Hu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discrete Prototypical Memories for Federated Time Series Foundation Models
von: Deng, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Modeling with Continuous Flows: Sample Complexity of Flow Matching
von: Gaur, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gaur, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intra-Trajectory Consistency for Reward Modeling
von: Zhou, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Flow Matching for Transition Dynamics Modeling
von: Wang, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expert-Guided LLM Reasoning for Battery Discovery: From AI-Driven Hypothesis to Synthesis and Characterization
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Theoretical Analysis of Discrete Flow Matching Generative Models
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAMod: Modeling Cyclical Shifts via Phase-Amplitude Modulation for Non-stationary Time Series Forecasting
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rigidity-Aware Geometric Pretraining for Protein Design and Conformational Ensembles
von: Ni, Zhanghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ni, Zhanghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Language Models Can Perform Many Tasks with Scaling and Instruction-Finetuning
von: Ye, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ye, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalized Attention Flow: Feature Attribution for Transformer Models via Maximum Flow
von: Azarkhalili, Behrooz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azarkhalili, Behrooz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Task Offloading, Inference Optimization and UAV Trajectory Planning for Generative AI Empowered Intelligent Transportation Digital Twin
von: Li, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolution Guided Generative Flow Networks
von: Ikram, Zarif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ikram, Zarif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphTool-Instruction: Revolutionizing Graph Reasoning in LLMs through Decomposed Subtask Instruction
von: Wang, Rongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Rongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Fits All: General Mobility Trajectory Modeling via Masked Conditional Diffusion
von: Long, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlowTS: Time Series Generation via Rectified Flow
von: Hu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Group Symmetric Stochastic Differential Equation Model for Molecule Multi-modal Pretraining
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A quatum inspired neural network for geometric modeling
von: Du, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
InertialAR: Autoregressive 3D Molecule Generation with Inertial Frames
von: Li, Haorui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Inference-Time Alignment of Diffusion Models with Direct Noise Optimization
von: Tang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Frequency-Forcing: From Scaling-as-Time to Soft Frequency Guidance
von: Du, Weitao
Veröffentlicht: (2026)