:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Mengxia, Nguyen, Bang, Zino, Olivia, Jiang, Meng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2504.19406
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Reference-based Metrics Disprove Themselves in Question Generation
von: Nguyen, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QG-SMS: Enhancing Test Item Analysis via Student Modeling and Simulation
von: Nguyen, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align Documents to Questions: Question-Oriented Document Rewriting for Retrieval-Augmented Generation
von: Li, Jiaang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Re-defining Humor Data Objects for AI Humor Research
von: Arnett, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FACT: Examining the Effectiveness of Iterative Context Rewriting for Multi-fact Retrieval
von: Wang, Jinlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Putting People in LLMs' Shoes: Generating Better Answers via Question Rewriter
von: Chen, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Inference of Retrieval-Augmented Generation via Sparse Context Selection
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discourse Coherence and Response-Guided Context Rewriting for Multi-Party Dialogue Generation
von: Cao, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging In-Context Learning and Retrieval-Augmented Generation for Automatic Question Generation in Educational Domains
von: Maity, Subhankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Symbol Binding Ability of Large Language Models for Multiple-Choice Questions in Vietnamese General Education
von: Nguyen, Duc-Vu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Query Rewriting: Aligning Rewriters through Marginal Probability of Conversational Answers
von: Zhang, Tianhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Context Learning with Reinforcement Learning for Incomplete Utterance Rewriting
von: Du, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Objectives to Questions: A Planning-based Framework for Educational Mathematical Question Generation
von: Cheng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextualizing Search Queries In-Context Learning for Conversational Rewriting with LLMs
von: Wilson, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Context Generation for Question Generation
von: Liu, Naiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Retrieval: From Traditional Retrieval Augmented Generation to Agentic and Non-Vector Reasoning Systems in the Financial Domain for Large Language Models
von: Lumer, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CardRewriter: Leveraging Knowledge Cards for Long-Tail Query Rewriting on Short-Video Platforms
von: Gong, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Generate or to Retrieve? On the Effectiveness of Artificial Contexts for Medical Open-Domain Question Answering
von: Frisoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who is the richest club in the championship? Detecting and Rewriting Underspecified Questions Improve QA Performance
von: Huang, Yunchong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

E-QGen: Educational Lecture Abstract-based Question Generation System
von: Chen, Mao-Siang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Rewrite: Generalized LLM-Generated Text Detection
von: Li, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Curriculum Demonstration Selection for In-Context Learning
von: Vu, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoTKR: Chain-of-Thought Enhanced Knowledge Rewriting for Complex Knowledge Graph Question Answering
von: Wu, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Rewrite Prompts for Personalized Text Generation
von: Li, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Supportiveness-based Knowledge Rewriting for Retrieval-augmented Language Modeling
von: Qiao, Zile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Educational Question Generation of Children Storybooks via Question Type Distribution Learning and Event-Centric Summarization
von: Zhao, Zhenjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing the Learning Experience: Using Vision-Language Models to Generate Questions for Educational Videos
von: Stamatakis, Markos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DARWIN: Dynamic Agentically Rewriting Self-Improving Network
von: Jiang, Henry
Veröffentlicht: (2026)

Effective Context Selection in LLM-based Leaderboard Generation: An Empirical Study
von: Kabongo, Salomon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CO3: Low-resource Contrastive Co-training for Generative Conversational Query Rewrite
von: Yuan, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Answers to Questions: EQGBench for Evaluating LLMs' Educational Question Generation
von: Zhou, Chengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rewrite-to-Rank: Optimizing Ad Visibility via Retrieval-Aware Text Rewriting
von: Ho, Chloe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable LLM-based Table Question Answering
von: Nguyen, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Contexts for Generating Suggestion Questions in RAG Based Conversational Systems
von: Tayal, Anuja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeoQA: Evidence-based Question Answering with Generated News Events
von: Glockner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R-Bot: An LLM-based Query Rewrite System
von: Sun, Zhaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Retrieval Augmented Open-Domain Question-Answering with Vectorized Contexts
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StoryLens: Preference-Aligned Story Rewriting via Context-Aware Narrative Enrichment
von: Cui, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EduVidQA: Generating and Evaluating Long-form Answers to Student Questions based on Lecture Videos
von: Ray, Sourjyadip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-efficient Meta-models for Evaluation of Context-based Questions and Answers in LLMs
von: Belikova, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)