Heterophily-informed Message Passing
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Haishan, Solin, Arno, Garg, Vikas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Compressing 3D Gaussian Splatting by Noise-Substituted Vector Quantization
von: Wang, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equivariant Denoisers Cannot Copy Graphs: Align Your Graph Diffusion Models
von: Laabid, Najwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Laabid, Najwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Approximate Particle Smoothing Trajectories via Diffusion Generative Models
von: Tamir, Ella, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tamir, Ella, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximate Bayesian Inference via Bitstring Representations
von: Sladek, Aleksanteri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sladek, Aleksanteri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Discrete Diffusion Models via Structured Preferential Generation
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Free Hunch: Denoiser Covariance Estimation for Diffusion Models Without Extra Costs
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Variational State-Space Gaussian Processes
von: Hamelijnck, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamelijnck, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variational Gaussian Process Diffusion Processes
von: Verma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Verma, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DiVeQ: Differentiable Vector Quantization Using the Reparameterization Trick
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vali, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Hankel-Toeplitz Structures for Fast Computation of Kernel Precision Matrices
von: Viset, Frida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Viset, Frida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Streamlining Prediction in Bayesian Deep Learning
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-separable Spatio-temporal Graph Kernels via SPDEs
von: Nikitin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Nikitin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Towards Dynamic Message Passing on Graphs
von: Sun, Junshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Junshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expressive Power of Temporal Message Passing
von: Wałęga, Przemysław Andrzej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wałęga, Przemysław Andrzej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Coarsening with Message-Passing Guarantees
von: Joly, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joly, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Heterophily for Graph Neural Networks
von: Wang, Junfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Junfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Canonicalization: How Tensorial Messages Improve Equivariant Message Passing
von: Lippmann, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lippmann, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Unitary Message Passing
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scale-aware Message Passing For Graph Node Classification
von: Jiang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flatness Improves Backbone Generalisation in Few-shot Classification
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sources of Uncertainty in 3D Scene Reconstruction
von: Klasson, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Klasson, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convexified Message-Passing Graph Neural Networks
von: Cohen, Saar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Saar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Invariant-Based Weight Sharing for Message Passing
von: Seiffarth, Florian
Veröffentlicht: (2026)
von: Seiffarth, Florian
Veröffentlicht: (2026)
Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs
von: Baranwal, Aseem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baranwal, Aseem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Physical Simulation with Message Passing Transformer
von: Xu, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometry-Aware Simplicial Message Passing
von: Wang, Elena Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Elena Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Sheafification of Higher-Order Message Passing
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Protein Secondary Structure Prediction Using 3D Graphs and Relation-Aware Message Passing Transformers
von: Varshney, Disha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Varshney, Disha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Smol-GS: Compact Representations for Abstract 3D Gaussian Splatting
von: Wang, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying Topological Message-Passing with Relational Structures: A Case Study on Oversquashing in Simplicial Message-Passing
von: Taha, Diaaeldin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taha, Diaaeldin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heat Kernel Goes Topological
von: Krahn, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krahn, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ADMP-GNN: Adaptive Depth Message Passing GNN
von: Abbahaddou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abbahaddou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Message-Passing to Linearized Graph Sequence Models
von: Mathys, Joël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mathys, Joël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
E(n) Equivariant Message Passing Cellular Networks
von: Kovač, Veljko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kovač, Veljko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Bayesian Message Passing under Structural Uncertainty
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization Bounds for Message Passing Networks on Mixture of Graphons
von: Maskey, Sohir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maskey, Sohir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Heterophily in Graph-level Tasks
von: Hou, Qinhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Qinhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Harmonic Encoding for Feature-Wise Graph Message Passing
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Compressing 3D Gaussian Splatting by Noise-Substituted Vector Quantization
von: Wang, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Equivariant Denoisers Cannot Copy Graphs: Align Your Graph Diffusion Models
von: Laabid, Najwa, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning to Approximate Particle Smoothing Trajectories via Diffusion Generative Models
von: Tamir, Ella, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Approximate Bayesian Inference via Bitstring Representations
von: Sladek, Aleksanteri, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Improving Discrete Diffusion Models via Structured Preferential Generation
von: Rissanen, Severi, et al.
Veröffentlicht: (2024)