Buchumschlag

Collaborative Inference for Sparse High-Dimensional Models with Non-Shared Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gu, Yifan, Yang, Hanfang, Yang, Songshan, Zou, Hui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Double-Estimation-Friendly Inference for High-Dimensional Measurement Error Models with Non-Sparse Adaptability
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Rank Regression for Restricted-Access Economic Data
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Convoluted Rank Regression for Non-Shareable Data under Non-Additive Losses
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Inference for High-dimensional Linear Models with Heavy-tailed Errors via Partial Gini Covariance
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Better Locally Private Sparse Estimation Given Multiple Samples Per User
von: Ma, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Non-Parametric Box-Cox Approach to Robustifying High-Dimensional Linear Hypothesis Testing
von: Zhou, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-dimensional log contrast models with measurement errors
von: Tan, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Variable Selection on High Dimensional Heterogeneous Data with Tree Structured Responses
von: Liu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Semi-Confirmatory Factor Analysis for High-Dimensional Data with Interconnected Community Structures
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Deconfounding for High-Dimensional Sparse Additive Models
von: Scheidegger, Cyrill, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Factorized Tail Volatility Model: Augmenting Excess-over-Threshold Method for High-Dimensional Hevay-Tailed Data
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mechanisms for Data Sharing in Collaborative Causal Inference (Extended Version)
von: Filter, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust and Sparse Generalized Linear Models for High-Dimensional Data via Maximum Mean Discrepancy
von: Kang, Xiaoning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cost-aware Portfolios in a Large Universe of Assets
von: Fan, Qingliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debiased Inference for High-Dimensional Regression Models Based on Profile M-Estimation
von: Wang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Data-Driven Random Projection in Regression for High-Dimensional Data
von: Parzer, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Sphericity Tests for High Dimensional Data
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation and Uniform Inference in Sparse High-Dimensional Additive Models
von: Bach, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Bayesian Variable Selection and Sparse Estimation for High-Dimensional Graphical Models
von: Chakravarti, Anwesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vertical Consensus Inference for High-Dimensional Random Partition
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial Sign based Direct Sparse Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Data
von: Zhuang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Data Reduction Strategies for Big Data and High-Dimensional LASSO Regressions
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Univariate-Guided Sparse Regression for Biobank-Scale High-Dimensional Omics Data
von: Richland, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariance Matrix Estimation for High-Throughput Biomedical Data with Interconnected Communities
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparse Bayesian Partially Identified Models for Sequence Count Data
von: Gu, Won, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference on Generalized Latent Variable Models with High-Dimensional Responses and Covariates
von: Ouyang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combined Quantile Forecasting for High-Dimensional Non-Gaussian Data
von: Park, Seeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection of a Sparse Change in High-Dimensional Time Series
von: Huang, Jingyan
Veröffentlicht: (2025)

Sparse-Group Factor Analysis for High-Dimensional Time Series
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repro Samples Method for Model-Free Inference in High-Dimensional Binary Classification
von: Hou, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Possibilistic Inferential Models for Post-Selection Inference in High-Dimensional Linear Regression
von: Lin, Yaohui
Veröffentlicht: (2025)

Locally Private Nonparametric Contextual Multi-armed Bandits
von: Ma, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dependable Exploitation of High-Dimensional Unlabeled Data in an Assumption-Lean Framework
von: Ying, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High Dimensional Sparse Canonical Correlation Analysis for Elliptical Symmetric Distributions
von: Qian, Chengde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Principled Inference in Dense High-Dimensional Linear Models via Local Conditional Sparsity
von: Xiong, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Nonparametric Causal Inference for High-Dimensional Nutritional Data via Factor-Based Exposure Mapping
von: Zorzetto, Dafne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical Inference on High Dimensional Gaussian Graphical Regression Models
von: Meng, Xuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Ising Similarity Regression Model for Modeling Multivariate Binary Data
von: Tho, Zhi Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Inference with High-Dimensional Treatments
von: Kramer, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Powerful Large-scale Inference in High Dimensional Mediation Analysis
von: Roy, Asmita, et al.
Veröffentlicht: (2024)