Understanding and supporting how developers prompt for LLM-powered code editing in practice

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nam, Daye, Omran, Ahmed, Murillo, Ambar, Thakur, Saksham, Araujo, Abner, Blistein, Marcel, Frömmgen, Alexander, Hellendoorn, Vincent, Chandra, Satish
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Keine Beschreibung verfügbar.

Ähnliche Einträge