JTreeformer: Graph-Transformer via Latent-Diffusion Model for Molecular Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shi, Ji, Xie, Chengxun, Li, Zhonghao, Zhang, Xinming, Zhang, Miao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SFi-Former: Sparse Flow Induced Attention for Graph Transformer
di: Li, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chain-of-Generation: Progressive Latent Diffusion for Text-Guided Molecular Design
di: Li, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Di-BiLPS: Denoising induced Bidirectional Latent-PDE-Solver under Sparse Observations
di: Li, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph VQ-Transformer (GVT): Fast and Accurate Molecular Generation via High-Fidelity Discrete Latents
di: Zheng, Haozhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Haozhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fourier Transformers for Latent Crystallographic Diffusion and Generative Modeling
di: Duersch, Jed A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Duersch, Jed A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Task-Aware Adaptive Modulation: A Replay-Free and Resource-Efficient Approach For Continual Graph Learning
di: Liu, Jingtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jingtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Diffusion Transformers are In-Context Molecular Designers
di: Liu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Traj-Transformer: Diffusion Models with Transformer for GPS Trajectory Generation
di: Zhang, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-Former: Stitching via Latent Conditioned Sequence Modeling
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Molecule Generation Using Latent Space Graph Diffusion
di: Pombala, Prashanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pombala, Prashanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
EEGDM: Learning EEG Representation with Latent Diffusion Model
di: Wang, Shaocong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shaocong, et al.
Pubblicazione: (2025)
SaDiT: Efficient Protein Backbone Design via Latent Structural Tokenization and Diffusion Transformers
di: Mo, Shentong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mo, Shentong, et al.
Pubblicazione: (2026)
MetaMolGen: A Neural Graph Motif Generation Model for De Novo Molecular Design
di: Yan, Zimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Event Fields: Learning Latent Event Structure for Waveform Foundation Models
di: Na, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Na, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Internalizing LLM Reasoning via Discovery and Replay of Latent Actions
di: Shi, Zhenning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Zhenning, et al.
Pubblicazione: (2026)
STAR-VAE: Latent Variable Transformers for Scalable and Controllable Molecular Generation
di: Kwon, Bum Chul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Bum Chul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Diffusion Models with Symmetries through Canonicalization with Applications to Molecular Graph Generation
di: Zhou, Cai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Cai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Behavior Diffusion for Sequential Reaction Generation in Dyadic Setting
di: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphMaker: Can Diffusion Models Generate Large Attributed Graphs?
di: Li, Mufei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Mufei, et al.
Pubblicazione: (2023)
De Novo Molecular Generation from Mass Spectra via Many-Body Enhanced Diffusion
di: Sun, Xichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Xichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
SWA-LDM: Toward Stealthy Watermarks for Latent Diffusion Models
di: Yang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Counterfactual Trajectories with Latent Diffusion Models for Concept Discovery
di: Varshney, Payal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varshney, Payal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-based Graph Generative Methods
di: Chen, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hongyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Event-Aware Prompt Learning for Dynamic Graphs
di: Yu, Xingtong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Xingtong, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimeDiT: General-purpose Diffusion Transformers for Time Series Foundation Model
di: Cao, Defu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Defu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Versatile Cardiovascular Signal Generation with a Unified Diffusion Transformer
di: Chen, Zehua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zehua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking High-Fidelity Molecular Generation from Mass Spectra via Dual-Stream Line Graph Diffusion
di: Che, Xujun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Che, Xujun, et al.
Pubblicazione: (2026)
ChronoFormer: Time-Aware Transformer Architectures for Structured Clinical Event Modeling
di: Zhang, Yuanyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuanyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiscDiff: Latent Diffusion Model for DNA Sequence Generation
di: Li, Zehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Graph Generation via Spectral Diffusion
di: Luo, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Luo, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2022)
PolarMem: A Training-Free Polarized Latent Graph Memory for Verifiable Vision-Language Models
di: Chen, Zhisheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zhisheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Conditional Diffusion-based Data Augmentation for Continuous-Time Dynamic Graph Model
di: Tian, Yuxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Yuxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Diffusion Models for Molecular Generation via Reinforcement Learning and Fast Sampling
di: Lin, Guang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Guang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Connector-S: A Survey of Connectors in Multi-modal Large Language Models
di: Zhu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Xun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contact-Guided 3D Genome Structure Generation of E. coli via Diffusion Transformers
di: Zhang, Mingxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Mingxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Transformers via Recursive Latent Space Reasoning
di: Altabaa, Awni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Altabaa, Awni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ada-Diffuser: Latent-Aware Adaptive Diffusion for Decision-Making
di: Feng, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
RingFormer: A Ring-Enhanced Graph Transformer for Organic Solar Cell Property Prediction
di: Ding, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Supercharging Graph Transformers with Advective Diffusion
di: Wu, Qitian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Qitian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
SFi-Former: Sparse Flow Induced Attention for Graph Transformer
di: Li, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Chain-of-Generation: Progressive Latent Diffusion for Text-Guided Molecular Design
di: Li, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Di-BiLPS: Denoising induced Bidirectional Latent-PDE-Solver under Sparse Observations
di: Li, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Graph VQ-Transformer (GVT): Fast and Accurate Molecular Generation via High-Fidelity Discrete Latents
di: Zheng, Haozhuo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fourier Transformers for Latent Crystallographic Diffusion and Generative Modeling
di: Duersch, Jed A., et al.
Pubblicazione: (2026)