A Giant-Step Baby-Step Classifier For Scalable and Real-Time Anomaly Detection In Industrial Control Systems and Water Treatment Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Venugopalan, Sarad, Adepu, Sridhar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Anomaly Detection System Based on Generative Classifiers for Controller Area Network
di: Zhao, Chunheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chunheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Sample Generation for Anomaly Detection in Industrial Control Systems
di: Mustafa, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mustafa, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anamorphic Cryptography using Baby-Step Giant-Step Recovery
di: Buchanan, William J, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buchanan, William J, et al.
Pubblicazione: (2025)
SCADE: Scalable Framework for Anomaly Detection in High-Performance System
di: Vinay, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vinay, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-Hybrid Support Vector Machines for Anomaly Detection in Industrial Control Systems
di: Cultice, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cultice, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2025)
IstGPT: LLM-based Anomaly Detection for Spatial-Temporal Graph in Industrial Systems
di: Zhang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Triple-Hoisted Baby-Step Giant-Step Linear Transformation over CKKS Homomorphic Encryption and Hardware Accelerator
di: Akherati, Sajjad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Akherati, Sajjad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigation of Cyber Attacks on a Water Distribution System
di: Adepu, Sridhar, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Adepu, Sridhar, et al.
Pubblicazione: (2019)
Performance of Machine Learning Classifiers for Anomaly Detection in Cyber Security Applications
di: Haug, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haug, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tracing the Chain: Deep Learning for Stepping-Stone Intrusion Detection
di: Mathews, Nate, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mathews, Nate, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting Anomalies in Blockchain Transactions using Machine Learning Classifiers and Explainability Analysis
di: Hasan, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hasan, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Scalable Hierarchical Intrusion Detection System for Internet of Vehicles
di: Uddin, Md Ashraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uddin, Md Ashraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel GPT-Based Framework for Anomaly Detection in System Logs
di: Zhang, Zeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloud-Edge Collaborative Data Anomaly Detection in Industrial Sensor Networks
di: Yang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Scalable Hierarchical AI-Blockchain Framework for Real-Time Anomaly Detection in Large-Scale Autonomous Vehicle Networks
di: Shit, Rathin Chandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shit, Rathin Chandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trackly: A Unified SaaS Platform for User Behavior Analytics and Real Time Rule Based Anomaly Detection
di: Haque, Md Zahurul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Haque, Md Zahurul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Attack Pattern Mining to Discover Hidden Threats to Industrial Control Systems
di: Umer, Muhammad Azmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Umer, Muhammad Azmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AttackLLM: LLM-based Attack Pattern Generation for an Industrial Control System
di: Ahmed, Chuadhry Mujeeb
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmed, Chuadhry Mujeeb
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Anomaly Detection for Identifying Attacks in Cyber-Physical Systems: A Systematic Literature Review
di: Moriano, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moriano, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-Time Zero-Day Intrusion Detection System for Automotive Controller Area Network on FPGAs
di: Khandelwal, Shashwat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khandelwal, Shashwat, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepTrust: Multi-Step Classification through Dissimilar Adversarial Representations for Robust Android Malware Detection
di: Pulido-Cortázar, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pulido-Cortázar, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Graph Profiling via Structural Divergence for Robust Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustering-Enhanced Domain Adaptation for Cross-Domain Intrusion Detection in Industrial Control Systems
di: Wang, Luyao
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Luyao
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Randomized Smoothing: Certified Adversarial Robustness for Multi-Step Defences
di: Lyu, Saiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Saiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
DMS: Addressing Information Loss with More Steps for Pragmatic Adversarial Attacks
di: Zhu, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Using Secure Aggregation in Differentially Private Federated Learning with Multiple Local Steps
di: Heikkilä, Mikko A.
Pubblicazione: (2024)
di: Heikkilä, Mikko A.
Pubblicazione: (2024)
Double-Adversarial Activation Anomaly Detection: Adversarial Autoencoders are Anomaly Generators
di: Schulze, J. -P., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Schulze, J. -P., et al.
Pubblicazione: (2021)
Anomaly Detection in Certificate Transparency Logs
di: Ostertág, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ostertág, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
State Frequency Estimation for Anomaly Detection
di: Cao, Clinton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Clinton, et al.
Pubblicazione: (2024)
ADVENT: Attack/Anomaly Detection in VANETs
di: Baharlouei, Hamideh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baharlouei, Hamideh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly Detection in Graph Structured Data: A Survey
di: Lamichhane, Prabin B, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lamichhane, Prabin B, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAFE: Self-Supervised Anomaly Detection Framework for Intrusion Detection
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anomaly Detection in OKTA Logs using Autoencoders
di: Cain, Jericho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cain, Jericho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detection Latencies of Anomaly Detectors: An Overlooked Perspective ?
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning-Based Cyberattack Detection and Identification for Automatic Generation Control Systems Considering Nonlinearities
di: Shabar, Nour M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shabar, Nour M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Anomaly Detection in Industrial Control Systems aided by Machine Learning
di: Berge, Vegard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Berge, Vegard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Anomaly Detection to Detect Poisoning Attacks in Federated Learning Applications
di: Raza, Ali, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Raza, Ali, et al.
Pubblicazione: (2022)
Hybrid Ensemble Method for Detecting Cyber-Attacks in Water Distribution Systems Using the BATADAL Dataset
di: Ahmed, Waqas
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmed, Waqas
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Anomaly-Based Intrusion Detection Systems with Process Mining
di: Vitale, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vitale, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Heterogeneous Graph Neural Networks for Cybersecurity Anomaly Detection
di: Jiang, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
An Anomaly Detection System Based on Generative Classifiers for Controller Area Network
di: Zhao, Chunheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adversarial Sample Generation for Anomaly Detection in Industrial Control Systems
di: Mustafa, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Anamorphic Cryptography using Baby-Step Giant-Step Recovery
di: Buchanan, William J, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SCADE: Scalable Framework for Anomaly Detection in High-Performance System
di: Vinay, Vaishali, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Quantum-Hybrid Support Vector Machines for Anomaly Detection in Industrial Control Systems
di: Cultice, Tyler, et al.
Pubblicazione: (2025)