Buchumschlag

LangVAE and LangSpace: Building and Probing for Language Model VAEs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Carvalho, Danilo S., Zhang, Yingji, Unsworth, Harriet, Freitas, André
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Disentangled Semantic Spaces of Explanations via Invertible Neural Networks
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quasi-symbolic Semantic Geometry over Transformer-based Variational AutoEncoder
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning to Disentangle Latent Reasoning Rules with Language VAEs: A Systematic Study
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlled LLM-based Reasoning for Clinical Trial Retrieval
von: Jullien, Mael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoned LangChain: Jailbreak LLMs by LangChain
von: Wang, Ziqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An LLM-based Knowledge Synthesis and Scientific Reasoning Framework for Biomedical Discovery
von: Wysocki, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangCoop: Collaborative Driving with Language
von: Gao, Xiangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LangCell: Language-Cell Pre-training for Cell Identity Understanding
von: Zhao, Suyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangTopo: Aligning Language Descriptions of Graphs with Tokenized Topological Modeling
von: Guan, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangSuitE: Planning, Controlling and Interacting with Large Language Models in Embodied Text Environments
von: Jia, Zixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangProBe: a Language Programs Benchmark
von: Tan, Shangyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LangNav: Language as a Perceptual Representation for Navigation
von: Pan, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agent AI with LangGraph: A Modular Framework for Enhancing Machine Translation Using Large Language Models
von: Wang, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangGPT: Rethinking Structured Reusable Prompt Design Framework for LLMs from the Programming Language
von: Wang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Compositional and Distributional Semantics: A Survey on Latent Semantic Geometry via AutoEncoder
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Grammatical Error Detection using BERT with Cleaned Lang-8 Dataset
von: Nihalani, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangGap: Diagnosing and Closing the Language Gap in Vision-Language-Action Models
von: Hou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LangFIR: Discovering Sparse Language-Specific Features from Monolingual Data for Language Steering
von: Wong, Sing Hieng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-Tuned Large Language Models for Logical Translation: Reducing Hallucinations with Lang2Logic
von: Pan, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChatLang-8: An LLM-Based Synthetic Data Generation Framework for Grammatical Error Correction
von: Park, Jeiyoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Controllable Natural Language Inference through Lexical Inference Types
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Navigating the Concept Space of Language Models
von: Marcílio-Jr, Wilson E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

PEIRCE: Unifying Material and Formal Reasoning via LLM-Driven Neuro-Symbolic Refinement
von: Quan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Fairness in Large Language Models
von: Li, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MolLangBench: A Comprehensive Benchmark for Language-Prompted Molecular Structure Recognition, Editing, and Generation
von: Cai, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Semantic Control in Discrete Latent Spaces with Transformer Quantized Variational Autoencoders
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Multimodal Large Language Models for Ancient Chinese Character Evolution Analysis via Glyph-Driven Fine-Tuning
von: Song, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inductive Learning of Logical Theories with LLMs: An Expressivity-Graded Analysis
von: Gandarela, João Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning with Natural Language Explanations
von: Valentino, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eliciting Critical Reasoning in Retrieval-Augmented Language Models via Contrastive Explanations
von: Ranaldi, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing Causality Manipulation of Large Language Models
von: Zhang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Hierachical VAEs with LLMs for clinically meaningful timeline summarisation in social media
von: Song, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Cross-lingual Abilities of Instruction-tuned Large Language Models by Translation-following demonstrations
von: Ranaldi, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dissecting Clinical Reasoning in Language Models: A Comparative Study of Prompts and Model Adaptation Strategies
von: Jullien, Mael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building Models of Neurological Language
von: Watkins, Henry
Veröffentlicht: (2025)

SentenceVAE: Enable Next-sentence Prediction for Large Language Models with Faster Speed, Higher Accuracy and Longer Context
von: An, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Guardrails for Large Language Models
von: Dong, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biomedical reasoning in action: Multi-agent System for Auditable Biomedical Evidence Synthesis
von: Wysocki, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing for Arithmetic Errors in Language Models
von: Sun, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)