Buchumschlag

Inference for max-linear Bayesian networks with noise

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Adams, Mark, Ferry, Kamillo, Yoshida, Ruriko
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Optimization and Control Statistics Theory 14T90, 62A09, 62H30, 90C20, 90C90
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Tropical Fréchet Means: a polyhedral approach to exact optimization
von: Ferry, Kamillo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low Rank Convex Clustering For Matrix-Valued Observations
von: Lin, Meixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimum bounding polytropes for estimation of max-linear Bayesian networks
von: Ferry, Kamillo
Veröffentlicht: (2025)

Tropical combinatorics of max-linear Bayesian networks
von: Améndola, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bi-Objective Optimization Based Acquisition Strategy for Batch Bayesian Global Optimization
von: Carciaghi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Similarity-based fuzzy clustering scientific articles: potentials and challenges from mathematical and computational perspectives
von: Huong, Vu Thi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the power of linear programming for K-means clustering
von: De Rosa, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Scaling for the Constrained Maximum-Entropy Sampling Problem
von: Chen, Zhongzhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measure This, Not That: Optimizing the Cost and Model-Based Information Content of Measurements
von: Wang, Jialu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low solution rank of the matrix LASSO under RIP with consequences for rank-constrained algorithms
von: McRae, Andrew D.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Semidefinite Relaxations for Verifying Robustness of Neural Networks
von: Azuma, Godai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite Representation of Quantile Sets for Multivariate Data via Vector Linear Programming
von: Löhne, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Break recovery in graphical networks with D-trace loss
von: Lin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized Rényi divergence minimization through Bregman proximal gradient algorithms
von: Guilmeau, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Entropic Risk-Averse Generalized Momentum Methods
von: Can, Bugra, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Multi-Topology Express Transportation Network Design under Posterior Predictive Demand, Sorting-Efficiency and Delivery-Time Uncertainty
von: Chatterjee, Debashis
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Asymptotic Rates for (Stochastic) Gradient Descent under the Local PL-Condition: A Geometric Approach
von: Kassing, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Dorfman Group Testing for Symmetric Distributions
von: Landolfi, Nicholas C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Nonparallel Support Tensor Machine for Binary Classification based Large Margin Distribution and Iterative Optimization
von: Du, Zhuolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Data-Driven Leverage Score Sampling Algorithm for the Minimum Volume Covering Ellipsoid Problem in Big Data
von: Harris, Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifiable Convex-Concave Regression via Sub-gradient Regularised Least Squares
von: Chung, William
Veröffentlicht: (2025)

The ratio-cut polytope and K-means clustering
von: De Rosa, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Alternating Minimization for Regression with Tropical Rational Functions
von: Dunbar, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gaussian smoothing gradient descent for minimizing functions (GSmoothGD)
von: Starnes, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On robust recovery of signals from indirect observations
von: Bekri, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic dynamic programming with non-linear discounting
von: Bäuerle, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Parameterized Barzilai-Borwein Method via Interpolated Least Squares
von: Xu, Xin
Veröffentlicht: (2024)

On Convergence of Regularized Barzilai-Borwein Method
von: Xu, Xin
Veröffentlicht: (2025)

A low-rank augmented Lagrangian method for doubly nonnegative relaxations of mixed-binary quadratic programs
von: Hou, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable gradient-adjusted root mean square propagation on least squares problem
von: Li, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Guided Multiplicative Updates: KL Projections for Multi-Factor Target Exposures
von: Qiu, Yimeng
Veröffentlicht: (2025)

A PC Algorithm for Max-Linear Bayesian Networks
von: Améndola, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polyhedral Aspects of Maxoids
von: Boege, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Sparse MIQCQPs: Application to the Unit Commitment Problem with ACOPF Constraints
von: Gómez-Casares, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clash of MINLP Relaxations: Piecewise Linear vs. Global Parabolic
von: Göß, Adrian
Veröffentlicht: (2026)

Parabolic Approximation & Relaxation for MINLP
von: Göß, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hidden convexity of quadratic systems and its application to quadratic programming
von: Huy, Nguyen Quang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Convergence of HalpernSGD
von: Colao, Vittorio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interval-Valued Optimization Problems for Strongly LU-E-Invex and Strongly LU-E-Preinvex Functions
von: Tauheed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Tail Decay and Moment Estimates of a Condition Number for Random Linear Conic Systems
von: Cheung, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2003)