Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ding, Xinyu, Chen, Lexuan, Liao, Siyu, Wang, Zhongfeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2505.00580 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Block Circulant Adapter for Large Language Models
von: Ding, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memory-Efficient Training with In-Place FFT Implementation
von: Ding, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CDFlow: Building Invertible Layers with Circulant and Diagonal Matrices
von: Feng, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Layer-wise Analysis of Supervised Fine-Tuning
von: Zhao, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SVFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Singular Vectors
von: Lingam, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lingam, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PERFT: Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning for Mixture-of-Expert Model
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter Efficient Quasi-Orthogonal Fine-Tuning via Givens Rotation
von: Ma, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter Efficient Mamba Tuning via Projector-targeted Diagonal-centric Linear Transformation
von: Ham, Seokil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ham, Seokil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning via Circular Convolution
von: Chen, Aochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Aochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Learning Hyperparameters for Parameter Efficient Fine-Tuning
von: Tian, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Certified PEFTSmoothing: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Randomized Smoothing
von: Fu, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Parameter-Efficient Fine-Tuning for Overcoming Catastrophic Forgetting
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning: Mixture-of-Experts Demands Mixture of Adaptation Modules
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices
von: Song, Congzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Congzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memba: Membrane-driven Parameter-Efficient Fine-Tuning for Mamba
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task-Adaptive Parameter-Efficient Fine-Tuning for Weather Foundation Models
von: Cao, Shilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Shilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-Efficient Continual Fine-Tuning: A Survey
von: Coleman, Eric Nuertey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coleman, Eric Nuertey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of State Space Models
von: Galim, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Galim, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning to Enable Foundation Models in Federated Learning
von: Sun, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies
von: Wang, Luping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Luping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMoA: Spectrum Modulation Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Liu, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automated Federated Pipeline for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Parameters to Data: A Task-Parameter-Guided Fine-Tuning Pipeline for Efficient LLM Alignment
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Models: A Comprehensive Survey
von: Han, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
F-Adapter: Frequency-Adaptive Parameter-Efficient Fine-Tuning in Scientific Machine Learning
von: Zhang, Hangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLaMA for the Clinical Domain
von: Gema, Aryo Pradipta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gema, Aryo Pradipta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
State-offset Tuning: State-based Parameter-Efficient Fine-Tuning for State Space Models
von: Kang, Wonjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Wonjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Jiang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spectrum-Aware Parameter Efficient Fine-Tuning for Diffusion Models
von: Zhang, Xinxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xinxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Tensor-based Parameter-Efficient Fine-Tuning via Lie Group Transformations
von: Si, Chongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Si, Chongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models in Federated Learning
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BoHA: Blockwise Hadamard Product Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FuRA: Full-Rank Parameter-Efficient Fine-Tuning with Spectral Preconditioning
von: Zhao, Yequan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yequan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Catastrophic Forgetting in Low-Rank Decomposition-Based Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Ahmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Scalable Exact Machine Unlearning Using Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Chowdhury, Somnath Basu Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Somnath Basu Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of DINOv2 for Large-Scale Font Classification
von: Chen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PiCa: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Column Space Projection
von: Hwang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From LLMs to Edge: Parameter-Efficient Fine-Tuning on Edge Devices
von: Slamanig, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Slamanig, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Block Circulant Adapter for Large Language Models
von: Ding, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Memory-Efficient Training with In-Place FFT Implementation
von: Ding, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CDFlow: Building Invertible Layers with Circulant and Diagonal Matrices
von: Feng, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Layer-wise Analysis of Supervised Fine-Tuning
von: Zhao, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SVFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Singular Vectors
von: Lingam, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)