SMSAT: A Multimodal Acoustic Dataset and Deep Contrastive Learning Framework for Affective and Physiological Modeling of Spiritual Meditation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Suleman, Ahmad, Alkhrijah, Yazeed, Khan, Misha Urooj, Khan, Hareem, Faiz, Muhammad Abdullah Husnain Ali, Alawad, Mohamad A., Kaleem, Zeeshan, Gui, Guan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Sound Social and Information Networks Audio and Speech Processing
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https://arxiv.org/abs/2505.00839