Buchumschlag

Car Sensors Health Monitoring by Verification Based on Autoencoder and Random Forest Regression

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Torkhesari, Sahar, Yousefimehr, Behnam, Ghatee, Mehdi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Machine Learning 68T05 I.2.1
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predicting Music Track Popularity by Convolutional Neural Networks on Spotify Features and Spectrogram of Audio Waveform
von: Falah, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedSWA: Improving Generalization in Federated Learning with Highly Heterogeneous Data via Momentum-Based Stochastic Controlled Weight Averaging
von: junkang, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combination of Weak Learners eXplanations to Improve Random Forest eXplicability Robustness
von: Pala, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FePySR: A Neural Feature Extraction Framework for Efficient and Scalable Symbolic Regression
von: Yu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models
von: Da, Longchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constitution or Collapse? Exploring Constitutional AI with Llama 3-8B
von: Zhang, Xue
Veröffentlicht: (2025)

Learning Rate Engineering: From Coarse Single Parameter to Layered Evolution
von: Yao, Ming-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Superior Scoring Rules for Probabilistic Evaluation of Single-Label Multi-Class Classification Tasks
von: Ahmadian, Rouhollah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSMixer: Learned Multi-Scale Temporal Mixing with Complementary Linear Shortcut for Long-Term Time Series Forecasting
von: Cherif, Ahmed
Veröffentlicht: (2026)

An Epidemiological Knowledge Graph extracted from the World Health Organization's Disease Outbreak News
von: Consoli, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Value Lens: Using Large Language Models to Understand Human Values
von: Fernández, Eduardo de la Cruz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Classical, Deep, and Generative Models for Human Activity Recognition
von: Hossain, Md Meem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DNNShifter: An Efficient DNN Pruning System for Edge Computing
von: Eccles, Bailey J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Communications to Circulations: Real-Time 3D Wind Field Prediction Using 5G GNSS Signals and Deep Learning
von: Ye, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Actor-Curator: Co-adaptive Curriculum Learning via Policy-Improvement Bandits for RL Post-Training
von: Gu, Zhengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Imbalanced Regression Through Unified Data-Level and Algorithm-Level Balancing
von: Shahbazi, Shermin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GAN-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Semantic-Aware Resource Allocation in 6G Network Slicing
von: John, Daniel Benniah
Veröffentlicht: (2026)

A New Similarity Function for Spectral Clustering with Application to Plant Phenotypic Data
von: Ahuja, Kapil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EAA: Automating materials characterization with vision language model agents
von: Du, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedMemoryBench: Benchmarking Agent Memory in Personalized Healthcare
von: Wang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features
von: Maiden, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Pursuit of Empathy: Evaluating Small Language Models for PTSD Dialogue Support
von: BN, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capture-Quiet Decomposition: A Verification Theorem for Chess Endgame Tablebases
von: Pavlov, Alexander
Veröffentlicht: (2026)

ASP-based Multi-shot Reasoning via DLV2 with Incremental Grounding
von: Calimeri, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability
von: Das, Subhashis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Robust Federated Learning Approach for Combating Attacks Against IoT Systems Under non-IID Challenges
von: Gad, Eyad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Federation For Mixtures of Proprietary Agents with Black-Box Encoders
von: Yang, Xuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Equivalence of Regression and Classification
von: Jayadeva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Modeling for World-Centered Architectures
von: Mantsivoda, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Mathematical Problem Solving in LLMs through Execution-Driven Reasoning Augmentation
von: Basarkar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundation Models for Structural Health Monitoring
von: Benfenati, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Basis Function Networks: Loss-Centric Multi-Hypothesis Ensembles with Controllable Diversity
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic data for ratemaking: imputation-based methods vs adversarial networks and autoencoders
von: Havrylenko, Yevhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-NegoBox: An Explainable Privacy-Budget Negotiation Framework for Secure Peer-to-Peer Energy Data Exchange
von: Sengupta, Poushali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CellTypeAgent: Trustworthy cell type annotation with Large Language Models
von: Chen, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSSDH: An Ontology for Social Determinants of Health to Operational Continuity of Care Data Interoperability
von: Das, Subhashis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fighting AI with AI: AI-Agent Augmented DNS Blocking of LLM Services during Student Evaluations
von: Kassa, Yonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On measuring grounding and generalizing grounding problems
von: Quigley, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Patrol Routing: Optimizing Urban Crime Surveillance through Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Palma-Borda, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Representation Anchor Network to Alleviate Selection Bias in Few-Shot Drug Discovery
von: Li, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)