Preserving Privacy and Utility in LLM-Based Product Recommendations

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Khezresmaeilzadeh, Tina, Zhang, Jiang, Andreadis, Dimitrios, Psounis, Konstantinos
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Information Retrieval Cryptography and Security Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2505.00951