:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Daskin, Ammar
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Quantum Physics
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2505.01023
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

From Theory to Practice: Analyzing Variational Quantum Power Method for Quantum Optimization of QUBO Problems
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2025)

Quantum RNNs and LSTMs Through Entangling and Disentangling Power of Unitary Transformations
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2025)

Quantum Kolmogorov-Arnold networks by combining quantum signal processing circuits
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2024)

Mitigating Frequency Learning Bias in Quantum Models via Multi-Stage Residual Learning
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2026)

A Simple Quantum Blockmodeling with Qubits and Permutations
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2023)

Error analysis of quantum operators written as a linear combination of permutations
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2024)

Exploiting all ancilla outcomes in linear combinations of unitaries: low-rank recovery and quantum trapdoor functions
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2026)

Dimension reduction with structure-aware quantum circuits for hybrid machine learning
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2025)

Learnable quantum spectral filters for hybrid graph neural networks
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2025)

A unifying primary framework for quantum graph neural networks from quantum graph states
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2024)

An alternative explicit circuit diagram for the quantum search algorithm by implementing a non-unitary gate
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2024)

A quantum compiler design method by using linear combinations of permutations
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2024)

On the explainability of quantum neural networks based on variational quantum circuits
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2023)

Quantum Voting Protocol for Centralized and Distributed Voting Based on Phase-Flip Counting
di: Aydin, Ali Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)

Federated learning with distributed fixed design quantum chips and quantum channels
di: Daskin, Ammar
Pubblicazione: (2024)

Learning Parameterized Quantum Circuits with Quantum Gradient
di: Li, Keren, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simulating Time Evolution with Fully Optimized Single-Qubit Gates on Parameterized Quantum Circuits
di: Wada, Kaito, et al.
Pubblicazione: (2021)

On the Differential Topology of Expressivity of Parameterized Quantum Circuits
di: Barzen, Johanna, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum Algorithms for Realizing Symmetric, Asymmetric, and Antisymmetric Projectors
di: LaBorde, Margarite L., et al.
Pubblicazione: (2024)

Enhancing Hybrid Methods in Parameterized Quantum Circuit Optimization
di: Pankkonen, Joona V., et al.
Pubblicazione: (2025)

Cutoff Theorems for the Equivalence of Parameterized Quantum Circuits (Extended)
di: Ross, Neil J., et al.
Pubblicazione: (2025)

Tight and Efficient Gradient Bounds for Parameterized Quantum Circuits
di: Letcher, Alistair, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quantum Generative Modeling using Parameterized Quantum Circuits
di: Sarkar, Soumyadip
Pubblicazione: (2023)

Symmetric and Antisymmetric Quantum States from Graph Structure and Orientation
di: de Jesus, Matheus R., et al.
Pubblicazione: (2026)

Diffusion-Inspired Quantum Noise Mitigation in Parameterized Quantum Circuits
di: Nguyen, Hoang-Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Direct Gradient Computation for Barren Plateaus in Parameterized Quantum Circuits
di: Yao, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unsupervised Feature Extraction and Reconstruction Using Parameterized Quantum Circuits
di: Lo, Li-An, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fourier Analysis of Parameterized Quantum Circuits and the Barren Plateau Problem
di: Okumura, Shun, et al.
Pubblicazione: (2023)

Special-Unitary Parameterization for Trainable Variational Quantum Circuits
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Leveraging Diffusion Models for Parameterized Quantum Circuit Generation
di: Barta, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Q-gen: A Parameterized Quantum Circuit Generator
di: Mao, Yikai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Analysis of Parameterized Quantum Circuits: on The Connection Between Expressibility and Types of Quantum Gates
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Gate Sequence Optimization for Parameterized Quantum Circuits using Reinforcement Learning
di: Rieckmann, Tom R., et al.
Pubblicazione: (2025)

Machine-Learning Insights into the Entanglement-trainability Correlation of Parameterized Quantum Circuits
di: Zhang, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Non-asymptotic Approximation Error Bounds of Parameterized Quantum Circuits
di: Yu, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Graph Neural Networks for Parameterized Quantum Circuits Expressibility Estimation
di: Aktar, Shamminuj, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hardware-Assisted Parameterized Circuit Execution
di: Rajagopala, Abhi D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Gradient Analysis of Barren Plateau in Parameterized Quantum Circuits with multi-qubit gates
di: Yao, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Trainability Enhancement of Parameterized Quantum Circuits via Reduced-Domain Parameter Initialization
di: Wang, Yabo, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Lie Algebraic Theory of Barren Plateaus for Deep Parameterized Quantum Circuits
di: Ragone, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)