Any-to-Any Vision-Language Model for Multimodal X-ray Imaging and Radiological Report Generation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Molino, Daniele, di Feola, Francesco, Shen, Linlin, Soda, Paolo, Guarrasi, Valerio
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2505.01091