Any-to-Any Vision-Language Model for Multimodal X-ray Imaging and Radiological Report Generation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Molino, Daniele, di Feola, Francesco, Shen, Linlin, Soda, Paolo, Guarrasi, Valerio
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2505.01091